पाइटौर्च

ग्राफिक्स प्रोसेसिंग यूनिट (GPU) के माध्यम से मजबूत त्वरण के साथ टेनसर कंप्यूटिंग (जैसे नमपाइ ) गम्भीर तंत्रिका नेटवर्क जो टेप-आधारित स्वचालित भेदभाव प्रणाली पर बनाया गया हैपाइटौर्च github.com/pytorch/pytorch BSD यंत्र शिक्षण और् गंभीर शिक्षण के लिए अंग्रेजी IA-32, x86-64 Linux, macOS, Windows Python, C++, CUDA 2020 07 28 yes PyTorch logo black.svg 1.6.0 2016 9 yeshttps://github.com/pytorch/pytorch/releases/tag/v0.1.1 PyTorch Alpha-1 release Chintala Soumith 1 September 2016 फेसबुक कृत्रिम बुद्धि अनुसंधान प्रयोगशाला (FAIR) आदम पसज़्के, सैम ग्रॉस, सौमित चिंताला, ग्रेगोरी चानन https://pytorch.org/ पाइटौर्च एक मुक्त स्रोत यंत्र शिक्षण पुस्तकालय के आधार पर बाना टौर्च पुस्तकालय है, https://www.infoworld.com/article/3159120/artificial-intelligence/facebook-brings-gpu-powered-machine-learning-to-python.html Facebook brings GPU-powered machine learning to Python Yegulalp Serdar 19 January 2017 InfoWorld 11 December 2017 https://www.oreilly.com/ideas/why-ai-and-machine-learning-researchers-are-beginning-to-embrace-pytorch Why AI and machine learning researchers are beginning to embrace PyTorch Lorica Ben 3 August 2017 O'Reilly Media 11 December 2017 Deep Learning with Python https://archive.org/details/deeplearningwith0000ketk Ketkar Nikhil 2017 Apress, Berkeley, CA 9781484227657 195–208 en Introduction to PyTorch 10.1007/978-1-4842-2766-4_12 जिसका इस्तेमाल संगणक दृष्टि (computer vision) और प्राकृतिक भाषा संसाधन मे होता है, http://dl4nlp.info/en/latest/ Natural Language Processing (NLP) with PyTorch – NLP with PyTorch documentation dl4nlp.info en 2017-12-18 21 जून 2019 https://web.archive.org/web/20190621235455/http://dl4nlp.info/en/latest/ dead मुख्य रूप से फेसबुक के कृत्रिम बुद्धि अनुसंधान प्रयोगशाला (FAIR) द्वारा विकसित है। https://www.oreilly.com/ideas/when-two-trends-fuse-pytorch-and-recommender-systems When two trends fuse: PyTorch and recommender systems Patel Mo 2017-12-07 O'Reilly Media 2017-12-18 en https://techcrunch.com/2017/09/07/facebook-and-microsoft-collaborate-to-simplify-conversions-from-pytorch-to-caffe2/ Facebook and Microsoft collaborate to simplify conversions from PyTorch to Caffe2 Mannes John TechCrunch 2017-12-18 en FAIR is accustomed to working with PyTorch – a deep learning framework optimized for achieving state of the art results in research, regardless of resource constraints. Unfortunately in the real world, most of us are limited by the computational capabilities of our smartphones and computers. https://venturebeat.com/2017/11/29/tech-giants-are-using-open-source-frameworks-to-dominate-the-ai-community/ Tech giants are using open source frameworks to dominate the AI community Arakelyan Sophia 2017-11-29 VentureBeat en-US 2017-12-18 30 मार्च 2019 https://web.archive.org/web/20190330131432/https://venturebeat.com/2017/11/29/tech-giants-are-using-open-source-frameworks-to-dominate-the-ai-community/ dead यह संशोधित बीएसडी लाइसेंस के तहत मुक्त और ओपन-सोर्स सॉफ्टवेयर है। हालांकि पायथन इंटरफ़ेस अधिक उन्नत और विकास का प्राथमिक केन्द्र है, पाइटौर्च में सी++ अंतराफलक भी है। https://pytorch.org/cppdocs/frontend.html The C++ Frontend PyTorch Master Documentation 2019-07-29 गम्भीर शिक्षण सॉफ्टवेयर के कई टुकड़े जैसे टेस्ला ऑटोपायलट https://www.youtube.com/watch?v=oBklltKXtDE PyTorch at Tesla - Andrej Karpathy, Tesla Karpathy Andrej, उबेर का पायरो, https://eng.uber.com/pyro/ Uber AI Labs Open Sources Pyro, a Deep Probabilistic Programming Language 2017-11-03 Uber Engineering Blog 2017-12-18 en-US 25 दिसंबर 2017 https://web.archive.org/web/20171225034106/https://eng.uber.com/pyro/ dead हगिंगफेस का ट्रांसफॉर्मर्स, PYTORCH-TRANSFORMERS: PyTorch implementations of popular NLP Transformers 2019-12-01 https://pytorch.org/hub/huggingface_pytorch-transformers/ PyTorch Hub 2019-12-01 पियार्च लाइटनिंग PYTORCH-Lightning: The lightweight PyTorch wrapper for ML researchers. Scale your models. Write less boilerplate 2020-06-18 https://github.com/PyTorchLightning/pytorch-lightning/ Lightning-Team 2020-06-18 https://pytorch.org/ecosystem/ Ecosystem Tools pytorch.org en 2020-06-18, और कैटलिस्ट पाइटोर्च के शीर्ष पर बनाए गए हैं। GitHub - catalyst-team/catalyst: Accelerated DL & RL 2019-12-05 https://github.com/catalyst-team/catalyst Catalyst-Team 2019-12-05 https://pytorch.org/ecosystem/ Ecosystem Tools pytorch.org en 2020-04-04 पाइटौर्च दो उच्च-स्तरीय सुविधाएँ प्रदान करता है: https://pytorch.org/about/ PyTorch – About pytorch.org https://web.archive.org/web/20180615190804/https://pytorch.org/about/ 2018-06-15 2018-06-11 इतिहास फेसबुक कोनवोल्युशन आर्कीटेक्टर फॉर फास्ट फीचर एंबेडिंग ( Caffe2 ) और पाइटौर्च दोनों को संचालित करता है, लेकिन दोनो फ्रेमवर्क द्वारा परिभाषित मॉडल परस्पर असंगत है। ओपन न्यूरल नेटवर्क एक्सचेंज ( ONNX ) परियोजना फेसबुक और माइक्रोसॉफ्ट द्वारा सितंबर 2017 में दोनो फ्रेमवर्क के बीच मॉडल परिवर्तित करने के लिए बनाई गई थी। Caffe2 को मार्च 2018 के अंत में PyTorch में मिला दिया गया था। https://medium.com/@Synced/caffe2-merges-with-pytorch-a89c70ad9eb7 Caffe2 Merges With PyTorch 2018-04-02 पाइटौर्च टेंसर्स पाइटौर्च एक क्लास को परिभाषित करता है जिसे Tensor कहा जाता है (torch.Tensor) जो संख्याओं के सजातीय बहुआयामी आयताकार सरणियों को संग्रहीत और संचालित करता है। पाइटौर्च टेंसर्स, नमपाइ Arrays के समान है, लेकिन कूडा-सक्षम एनवीडीआ GPU पर भी संचालित किये जा सकते है। PyTorch Tensors के विभिन्न उप-प्रकारों का समर्थन करता है। https://www.analyticsvidhya.com/blog/2018/02/pytorch-tutorial/ An Introduction to PyTorch – A Simple yet Powerful Deep Learning Library 2018-02-22 analyticsvidhya.com 2018-06-11 मॉड्यूल ऑटोग्राड मॉड्यूल पाइटोर्च स्वचालित भेदभाव नामक एक विधि का उपयोग करता है। एक रिकॉर्डर रिकॉर्ड करता है कि ऑपरेशन ने कैसा प्रदर्शन किया है, और फिर यह ग्रेडिएंट्स की गणना करने के लिए इसे पीछे की ओर दोहराता है। यह विधि विशेष रूप से शक्तिशाली होती है जब फॉरवर्ड पास पर मापदंडों के विभेदीकरण की गणना करके एक पर समय बचाने के लिए तंत्रिका नेटवर्क का निर्माण किया जाता है। ओपटीम मॉड्यूल torch.optim एक मॉड्यूल है जो तंत्रिका नेटवर्क के निर्माण के लिए उपयोग किए जाने वाले विभिन्न अनुकूलन एल्गोरिदम को लागू करता है। आमतौर पर उपयोग किए जाने वाले अधिकांश मेथडस पहले से ही समर्थित हैं, इसलिए उन्हें फिर से बनाने की कोई आवश्यकता नहीं है। एनएन मॉड्यूल पाइटोर्च ऑटोग्राद, कम्प्यूटेशनल ग्राफ़ को परिभाषित करना और ग्रेडिएंट लेना आसान बनाता है, लेकिन जटिल न्यूरल नेटवर्क को परिभाषित करने के लिए कच्चा ऑटोग्रैड थोड़ा कम-स्तर हो सकता है। यह वह जगह है जहाँ nn मॉड्यूल मदद कर सकता है। यह सभी देखें डीप लर्निंग सॉफ्टवेयर की तुलना विभिन्न प्रोग्रामिंग DeepSpeed टौर्च (यंत्र शिक्षण) टेन्सर संदर्भ बाहरी कड़ियाँ pytorch.org