गूगल न्यूरल मशीन अनुवाद

गूगल न्यूरल मशीन अनुवाद या गूगल का तंत्रिक मशीनी अनुवाद (Google Neural Machine Translation (GNMT)) एक न्यूरल मशीन अनुवाद (तंत्रिक मशीनी अनुवाद) प्रणाली हैFound in translation: More accurate, fluent sentences in Google Translate Barak Turovsky https://blog.google/products/translate/found-translation-more-accurate-fluent-sentences-google-translate/ Google Blog November 15, 2016 January 11, 2017 https://web.archive.org/web/20170407071226/https://blog.google/products/translate/found-translation-more-accurate-fluent-sentences-google-translate/ 7 अप्रैल 2017 dead Google Research Blog Zero-Shot Translation with Google’s Multilingual Neural Machine Translation System https://research.googleblog.com/2016/11/zero-shot-translation-with-googles.html November 22, 2016 January 11, 2017 Mike Schuster, Melvin Johnson, and Nikhil Thorat https://web.archive.org/web/20170710183732/https://research.googleblog.com/2016/11/zero-shot-translation-with-googles.html 10 जुलाई 2017 dead https://medium.freecodecamp.com/the-mind-blowing-ai-announcement-from-google-that-you-probably-missed-2ffd31334805#.msj1mdvbh The mind-blowing AI announcement from Google that you probably missed Gil Fewster January 5, 2017 January 11, 2017 freeCodeCamp https://web.archive.org/web/20170531085711/https://medium.freecodecamp.com/the-mind-blowing-ai-announcement-from-google-that-you-probably-missed-2ffd31334805#.msj1mdvbh 31 मई 2017 dead जिसे गूगल ने नवम्बर 2017 में आरम्भ किया। इस प्रणाली में तंत्रिक जाल (न्यूरल नेटवर्क) का प्रयोग होता है जिससे अनुवाद की शुद्धता और प्रवाह में वृद्धि हो जाती है। गूगल का तंत्रिक मशीनी अनुवाद, उदाहरण-आधारित यांत्रिक अनुवाद का उपयोग करके अनुवाद की गुणवत्ता में वृद्धि करता है। इस प्रणाली में अनुवादक सॉफ्टवेयर, लाखों उदाहरणों से 'सीखता' है। यह प्रणाली हिन्दी सहित लगभग आधा दर्जन भाषाओं में अनुवाद के लिये प्रयुक्त हो रही है। बड़े एंड-टू-एंड फ्रेमवर्क के साथ, सिस्टम समय के साथ बेहतर, अधिक प्राकृतिक अनुवाद बनाना सीखता है। जीएनएमटी एक बार में पूरे वाक्यों का अनुवाद करने में सक्षम है, बजाय टुकड़ों में अनुवाद करने में। वाक्यांश-से-वाक्यांश अनुवादों को याद रखने के बजाय, जीएनएमटी नेटवर्क वाक्य के शब्दों को एन्कोडिंग द्वारा इंन्टरलिंगुअल मशीन अनुवाद कर सकता है।Christian Boitet Hervé Blanchon Mark Seligman Valérie Bellynck MT on and for the Web http://www-clips.imag.fr/geta/herve.blanchon/Pdfs/NLP-KE-10.pdf PDF 2010 December 1, 2016 https://web.archive.org/web/20170329125916/http://www-clips.imag.fr/geta/herve.blanchon/Pdfs/NLP-KE-10.pdf 29 मार्च 2017 dead इतिहास गूगल ब्रेन प्रोजेक्ट 2011 में गूगल फेलो जेफ डीन, गूगल रिसर्चर ग्रेग कोर्राडो और स्टैनफोर्ड यूनिवर्सिटी कम्प्यूटर साइंस के प्रोफेसर एंड्रयू एनजी द्वारा "गुप्त गूगल एक्स अनुसंधान प्रयोगशाला" में स्थापित किया गया था। Jeff Dean and Andrew Ng Using large-scale brain simulations for machine learning and A.I. http://googleblog.blogspot.com/2012/06/using-large-scale-brain-simulations-for.html Official Google Blog 26 January 2015 26 June 2012 https://web.archive.org/web/20150206054621/http://googleblog.blogspot.com/2012/06/using-large-scale-brain-simulations-for.html 6 फ़रवरी 2015 liveGoogle's Large Scale Deep Neural Networks Project https://www.youtube.com/watch?v=KELYHjq9Gbs 25 October 2015 https://web.archive.org/web/20190216070207/https://www.youtube.com/watch?v=KELYHjq9Gbs 16 फ़रवरी 2019 live https://www.nytimes.com/2012/06/26/technology/in-a-big-network-of-computers-evidence-of-machine-learning.html?pagewanted=all How Many Computers to Identify a Cat? 16,000 Markoff John John Markoff June 25, 2012 February 11, 2014 द न्यूयॉर्क टाइम्स https://web.archive.org/web/20170509222756/http://www.nytimes.com/2012/06/26/technology/in-a-big-network-of-computers-evidence-of-machine-learning.html?pagewanted=all 9 मई 2017 live एनजी ने गूगल और स्टैनफोर्ड की सबसे बड़ी सफलताओं का नेतृत्व किया है। https://www.technologyreview.com/s/530016/a-chinese-internet-giant-starts-to-dream/ A Chinese Internet Giant Starts to Dream: Baidu is a fixture of online life in China, but it wants to become a global power. Can one of the world’s leading artificial intelligence researchers help it challenge Silicon Valley’s biggest companies? January 11, 2017 Robert D. Hof August 14, 2014 Technology Review सितंबर 2016 में गूगल में एक शोध टीम ने गूगल न्यूरल मशीन ट्रांसलेशन सिस्टम (जीएनएमटी) के विकास की घोषणा की थी और नवंबर तक गूगल अनुवाद ने तंत्रिका मशीन अनुवाद (एनएमटी) का प्रयोग अपने पिछले सांख्यिकीय तरीकों (स्टैटिस्टिकल मेथड (एसएमटी)) के साथ करना शुरू किया http://www.theregister.co.uk/2016/11/17/googles_neural_net_translates_languages_not_trained_on Google's neural network learns to translate languages it hasn't been trained on: First time machine translation has used true transfer learning November 17, 2016 Katyanna Quach January 11, 2017 https://web.archive.org/web/20170506034941/https://www.theregister.co.uk/2016/11/17/googles_neural_net_translates_languages_not_trained_on/ 6 मई 2017 live द न्यूयॉर्क टाइम्स Gideon Lewis-Kraus The Great A.I. Awakening https://www.nytimes.com/2016/12/14/magazine/the-great-ai-awakening.html December 14, 2016 January 11, 2017 https://web.archive.org/web/20170505010218/https://www.nytimes.com/2016/12/14/magazine/the-great-ai-awakening.html 5 मई 2017 liveQuoc Le Mike Schuster A Neural Network for Machine Translation, at Production Scale https://research.googleblog.com/2016/09/a-neural-network-for-machine.html Google Research Blog Google September 27, 2016 December 1, 2016 https://web.archive.org/web/20170511031921/https://research.googleblog.com/2016/09/a-neural-network-for-machine.html 11 मई 2017 dead जिसका उपयोग अक्टूबर 2007 से किया जा रहा था, इसकी स्वामित्व वाली, इन-हाउस एसएमटी तकनीक के साथ।Google Switches to its Own Translation System https://web.archive.org/web/20170429040900/https://googlesystem.blogspot.com/2007/10/google-translate-switches-to-googles.html 29 अप्रैल 2017 , October 22, 2007http://searchengineland.com/google-translate-drops-systran-for-home-brewed-translation-12502 Google Translate Drops SYSTRAN for Home-Brewed Translation Barry Schwartz Search Engine Land October 23, 2007 3 मई 2017 https://web.archive.org/web/20170521065735/http://searchengineland.com/google-translate-drops-systran-for-home-brewed-translation-12502 21 मई 2017 dead गूगल ट्रांसलेशन के एनएमटी सिस्टम बड़े कृत्रिम तंत्रिका नेटवर्क का उपयोग करके डीप लर्निंग की क्षमता रखता है।Found in translation: More accurate, fluent sentences in Google Translate Barak Turovsky https://blog.google/products/translate/found-translation-more-accurate-fluent-sentences-google-translate/ Google Blog November 15, 2016 January 11, 2017 https://web.archive.org/web/20170407071226/https://blog.google/products/translate/found-translation-more-accurate-fluent-sentences-google-translate/ 7 अप्रैल 2017 live Google Research Blog Zero-Shot Translation with Google’s Multilingual Neural Machine Translation System https://research.googleblog.com/2016/11/zero-shot-translation-with-googles.html November 22, 2016 January 11, 2017 Mike Schuster, Melvin Johnson, and Nikhil Thorat https://web.archive.org/web/20170710183732/https://research.googleblog.com/2016/11/zero-shot-translation-with-googles.html 10 जुलाई 2017 live https://medium.freecodecamp.com/the-mind-blowing-ai-announcement-from-google-that-you-probably-missed-2ffd31334805#.msj1mdvbh The mind-blowing AI announcement from Google that you probably missed Gil Fewster January 5, 2017 January 11, 2017 freeCodeCamp https://web.archive.org/web/20170531085711/https://medium.freecodecamp.com/the-mind-blowing-ai-announcement-from-google-that-you-probably-missed-2ffd31334805#.msj1mdvbh 31 मई 2017 dead लाखों उदाहरणों का उपयोग करके, जीएनएमटी अनुवाद की गुणवत्ता में सुधार करता है, सबसे प्रासंगिक अनुवाद का पता लगाने के लिए व्यापक संदर्भ का उपयोग करता है। इसके परिणामस्वरूप व्याकरणिक रूप से आधारित मानव भाषा के दृष्टिकोण के लिए पुन: व्यवस्थित और अनुकूलित किया जाता है। जीएनएमटी की प्रणाली सीखने की प्रस्तावित वास्तुकला (आर्किटेक्चर) पहली बार गूगल अनुवाद द्वारा समर्थित सौ से अधिक भाषाओं में टेस्ट की गई थी। जीएनएमटी ने अपना सार्वभौमिक इंटरलिंगुआ नहीं बनाया बल्कि इसने भाषाओं में मिलने वाली समानताओं को अपना लक्ष्य बनाया जो इसे कंप्यूटर वैज्ञानिकों के मुकाबले मनोवैज्ञानिकों और भाषाविदों के लिए अधिक रुचिकर बनाता है। https://medium.com/@chrismcdonald_94568/ok-slow-down-516f93f83ac8#.l0ti3ct0b Commenting on Gil Fewster's January 5th article in the Atlantic Chris McDonald January 7, 2017 January 11, 2017 https://web.archive.org/web/20170622021412/https://medium.com/@chrismcdonald_94568/ok-slow-down-516f93f83ac8#.l0ti3ct0b 22 जून 2017 live 2016 में नया अनुवाद इंजन पहले आठ भाषाओं अंग्रेजी फ्रेंच, जर्मन, स्पेनिश, पुर्तगाली, चीनी, जापानी, कोरियाई और तुर्की में सक्षम था। Barak Turovsky Found in translation: More accurate, fluent sentences in Google Translate https://www.blog.google/products/translate/found-translation-more-accurate-fluent-sentences-google-translate/ The Keyword Google Blog Google November 15, 2016 December 1, 2016 https://web.archive.org/web/20170407071226/https://blog.google/products/translate/found-translation-more-accurate-fluent-sentences-google-translate/ 7 अप्रैल 2017 dead मार्च 2017 में, तीन अतिरिक्त भाषाओं को सक्षम किया गया: रूसी, हिंदी और वियतनामी।Turovsky Barak Higher quality neural translations for a bunch more languages https://blog.google/products/translate/higher-quality-neural-translations-bunch-more-languages/ The Keyword Google Blog Google 6 March 2017 https://web.archive.org/web/20170307001813/https://blog.google/products/translate/higher-quality-neural-translations-bunch-more-languages/ 7 मार्च 2017 dead ज़ीरो-शॉट अनुवाद जीएनएमटी प्रणाली को पूर्व गूगल अनुवाद में सुधार का प्रतिनिधित्व करने वाला कहा जाता है। नई प्रणाली में यह "ज़ीरो-शॉट अनुवाद" कर सकता है, यह सीधे एक भाषा का अनुवाद दूसरी भाषा में करता है (उदाहरण के लिए, जापानी से कोरियाई)। पुरानी प्रणाली में गूगल अनुवाद पहले अंग्रेजी में स्रोत भाषा का अनुवाद करता था और फिर उसे दूसरी भाषा में अनुवाद करता था।Christian Boitet Hervé Blanchon Mark Seligman Valérie Bellynck MT on and for the Web http://www-clips.imag.fr/geta/herve.blanchon/Pdfs/NLP-KE-10.pdf PDF 2010 December 1, 2016 https://web.archive.org/web/20170329125916/http://www-clips.imag.fr/geta/herve.blanchon/Pdfs/NLP-KE-10.pdf 29 मार्च 2017 dead सन्दर्भ बाहरी कड़ियाँ न्यूरल ट्रांसलेशन मशीन से अब हिंदी का बेहतर अनुवाद करेगा गूगल ट्रांसलेट श्रेणी:कृत्रिम बुद्धि से युक्त अनुप्रयोग श्रेणी:संगणनात्मक भाषाविज्ञान श्रेणी:यांत्रिक अनुवाद