गूगल डीपमाइंड

गूगल डीपमाइंड 225px 2010 उपविभाग लैरी पेज >100CEO Demis Hassabis https://www.youtube.com/watch?v=rbsqaJwpu6A&feature=youtu.be&t=327 30 जनवरी 2016 https://web.archive.org/web/20160428233343/https://www.youtube.com/watch?v=rbsqaJwpu6A&feature=youtu.be&t=327 28 अप्रैल 2016 live गूगल deepmind.com http://deepmind.com गूगल डीपमाइंड एक ब्रिटिश कंपनी थी जिसे 2010 में स्थापित किया गया था। वर्ष 2014 में अमेरिकी कंपनी गूगल ने इसे खरीद लिया और इसका नाम डीपमाइंड से बदल कर गूगल डीपमाइंड कर दिया। यह कंपनी वीडियो गेम को किस तरह से मशीन के द्वारा खेला जा सकता आदि से जुड़ी कार्य में लगी रहती है। इसका मुख्य कार्य मशीन में कृत्रिम बुद्धि विकसित करना है।Best of 2014: Google's Secretive DeepMind Startup Unveils a "Neural Turing Machine" https://web.archive.org/web/20151204081728/http://www.technologyreview.com/view/533741/best-of-2014-googles-secretive-deepmind-startup-unveils-a-neural-turing-machine/ 4 दिसंबर 2015 , MIT Technology Review कंपनी ने 2016 में अपने प्रोग्राम अल्फागो को मनुष्य प्रतिभागी को हराने के बाद सफल बताया।http://www.lemonde.fr/pixels/article/2016/01/27/premiere-defaite-d-un-professionnel-du-go-contre-une-intelligence-artificielle_4854886_4408996.html Première défaite d’un professionnel du go contre une intelligence artificielle 27 January 2016 Le Monde 30 जनवरी 2016 https://web.archive.org/web/20160129103942/http://www.lemonde.fr/pixels/article/2016/01/27/premiere-defaite-d-un-professionnel-du-go-contre-une-intelligence-artificielle_4854886_4408996.html 29 जनवरी 2016 live2017 में उसका दूसरा प्रोग्राम अल्फाज़ीरो शतरंज प्रोग्राम स्टॉक्फिश को हराया। अल्फागो अल्फागो गूगल डीपमाइंड ने अल्फागो को नामक एक प्रोग्राम बनाया था। जिसने अक्टूबर 2015 में व्यावसायिक रूप से खेलने वाले गो खिलाड़ियों को हरा दिया था।http://www.bbc.com/news/technology-35420579 Google achieves AI 'breakthrough' by beating Go champion 27 January 2016 बीबीसी न्यूज़ 30 जनवरी 2016 https://web.archive.org/web/20160130035623/http://www.bbc.com/news/technology-35420579 30 जनवरी 2016 live चूंकि गो नामक खेल में बहुत सी घटनाओं के होने की संभावना होती है जो चेस आदि खेलों के मुकाबले काफी अधिक है।http://www.lemonde.fr/pixels/article/2016/01/27/premiere-defaite-d-un-professionnel-du-go-contre-une-intelligence-artificielle_4854886_4408996.html Première défaite d’un professionnel du go contre une intelligence artificielle 27 January 2016 Le Monde 30 जनवरी 2016 https://web.archive.org/web/20160129103942/http://www.lemonde.fr/pixels/article/2016/01/27/premiere-defaite-d-un-professionnel-du-go-contre-une-intelligence-artificielle_4854886_4408996.html 29 जनवरी 2016 live इस कारण इस सफलता ने कम्प्युटर के विकास को काफी आगे बढ़ा दिया। इस सफलता के बाद कंपनी ने 2016 को इसे एक सफल प्रोग्राम कहा।http://googleresearch.blogspot.com/2016/01/alphago-mastering-ancient-game-of-go.html Research Blog: AlphaGo: Mastering the ancient game of Go with Machine Learning 27 January 2016 Google Research Blog 30 जनवरी 2016 https://web.archive.org/web/20160130003400/http://googleresearch.blogspot.com/2016/01/alphago-mastering-ancient-game-of-go.html 30 जनवरी 2016 dead अनुसंधान डीपमींड़ का मुख्य लक्ष्य बूझने के क्षमता को बढ़ाना है। यह कम्प्युटर या किसी मशीन के बूझने की क्षमता को बढ़ाने के कार्य में लगे रहते हैं।DeepMind Technologies Website http://deepmind.com DeepMind Technologies 11 October 2014 https://web.archive.org/web/20141013095105/http://www.deepmind.com/ 13 अक्तूबर 2014 dead डेमिस हस्स्बिस के अनुसार वे इसका उपयोग मानव मस्तिष्क को समझने के लिए भी कर रहे हैं। इसका लाभ मशीन के द्वारा कार्य करने के साथ ही मानव के मस्तिष्क को जानने में भी सहायता मिलेगी।An Approximation of the Universal Intelligence Measure 29 September 2011 Shane Legg Joel Veness http://arxiv.org/pdf/1109.5951v2.pdf 12 October 2014 https://web.archive.org/web/20160611134659/http://arxiv.org/pdf/1109.5951v2.pdf 11 जून 2016 live अभी यह कंपनी मुख्यतः कम्प्युटर के द्वारा किसी भी खेल को खेले जाने पर ही ध्यान केन्द्रित कर रही है।Investigating the Limits of Monte-Carlo Tree Search Methods in Computer Go 12 July 2014 Shih-Chieh Huang Martin Müller http://link.springer.com/chapter/10.1007%2F978-3-319-09165-5_4 Springer 10.1007/978-3-319-09165-5_4 Lecture Notes in Computer Science 39–48 30 जनवरी 2016 https://web.archive.org/web/20160204071442/http://link.springer.com/chapter/10.1007%2F978-3-319-09165-5_4 4 फ़रवरी 2016 live यह प्रणाली को इस तरह बनाना चाहते हैं कि इससे किसी भी प्रकार के खेल आसानी से खेले जा सके। शेन लेग के अनुसार वह मशीन में मानव समझ के जितना ही समझ डालना चाहते हैं। वे चाहते हैं कि मशीन भी खेलों में समझ का उपयोग करे और वे हर इस तरह के खेल आसानी से खेल सके। यह अनुसंधान मुख्यतः सात खेलों में हो रहा है, जिसमें पोंग, ब्रेक आउट, स्पेस इंवेडर, सीकुएस्ट, बीमरीडर आदि है।Q&A with Shane Legg on risks from AI http://lesswrong.com/lw/691/qa_with_shane_legg_on_risks_from_ai/ 12 October 2014 17 June 2011 https://web.archive.org/web/20141024142024/http://lesswrong.com/lw/691/qa_with_shane_legg_on_risks_from_ai/ 24 अक्तूबर 2014 dead सन्दर्भ बाहरी कड़ियाँ श्रेणी:गूगल अधिग्रहण श्रेणी:गूगल