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ट्यूरिंग टेस्ट
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अंगूठाकार| ट्यूरिंग टेस्ट की "मानक व्याख्या", जिसमें खिलाड़ी सी, पूछताछकर्ता, को यह निर्धारित करने का काम दिया जाता है कि कौन सा खिलाड़ी - ए या बी - एक कंप्यूटर है और जो एक मानव है। प्रश्नकर्ता निर्धारण करने के लिए लिखित प्रश्नों की प्रतिक्रियाओं का उपयोग करने तक सीमित है। छवि 2000, Saygin से अनुकूलित। वेबसाइट: https://web.archive.org/web/20151019030117/http://www.aisb.org.uk/events/loebner-prize
ट्यूरिंग टेस्ट , एलन ट्यूरिंग द्वारा १९५० में विकसित किया गया था, जो मानव के समान, या अविवेच्य के बराबर बुद्धिमान व्यवहार प्रदर्शित करने की मशीन की क्षमता का परीक्षण है। ट्यूरिंग ने प्रस्तावित किया कि एक मानव मूल्यांकनकर्ता एक मानव और एक मशीन के बीच प्राकृतिक भाषा की बातचीत का न्याय करेगा जो मानव जैसी प्रतिक्रिया उत्पन्न करने के लिए डिज़ाइन की गई है। मूल्यांकनकर्ता को पता होगा कि बातचीत में दो भागीदारों में से एक एक मशीन है, और सभी प्रतिभागियों को एक दूसरे से अलग किया जाएगा। बातचीत केवल एक पाठ-चैनल तक सीमित होगी जैसे कंप्यूटर कीबोर्ड और स्क्रीन ताकि परिणाम भाषण के रूप में शब्दों को प्रस्तुत करने की मशीन की क्षमता पर निर्भर न हो। Turing originally suggested a teleprinter, one of the few text-only communication systems available in 1950. Turing 1950 433 यदि मूल्यांकनकर्ता मज़बूती से मशीन को मानव से नहीं बता सकता है, तो मशीन को परीक्षण पास करने के लिए कहा जाता है। परीक्षण के परिणाम प्रश्नों के सही उत्तर देने के लिए मशीन की क्षमता पर निर्भर नहीं करते हैं, केवल यह कि उनके उत्तर उन लोगों के कितने निकट हैं, जो मानव देते हैं।
ट्यूरिंग ने अपने 1950 के पेपर, " कम्प्यूटिंग मशीनरी एंड इंटेलिजेंस " में टेस्ट की शुरुआत मैनचेस्टर विश्वविद्यालय (ट्यूरिंग, 1950; p) में काम करते हुए की थी। 460)। http://www.turing.org.uk/scrapbook/test.html The Turing Test, 1950 turing.org.uk The Alan Turing Internet Scrapbook 23 मार्च 2019 https://web.archive.org/web/20190403170058/https://www.turing.org.uk/scrapbook/test.html 3 अप्रैल 2019 dead यह शब्द के साथ खुलता है: "मैं सवाल पर विचार करने का प्रस्ताव, 'मशीनों सोच सकते हैं?' क्योंकि "सोच" को परिभाषित करना मुश्किल है, ट्यूरिंग "किसी अन्य द्वारा प्रश्न को बदलने के लिए चुनता है, जो इसके साथ निकटता से संबंधित है और अपेक्षाकृत अस्पष्ट शब्दों में व्यक्त किया गया है।" Turing 1950 433 ट्यूरिंग का नया प्रश्न है: "क्या कल्पना करने योग्य डिजिटल कंप्यूटर हैं जो नकली गेम में अच्छा करेंगे?" Turing 1950 442 Turing does not call his idea "Turing test", but rather the "Imitation Game"; however, later literature has reserved the term "Imitation game" to describe a particular version of the test. See #Versions of the Turing test, below. Turing gives a more precise version of the question later in the paper: "[T]hese questions [are] equivalent to this, 'Let us fix our attention on one particular digital computer C. Is it true that by modifying this computer to have an adequate storage, suitably increasing its speed of action, and providing it with an appropriate programme, C can be made to play satisfactorily the part of A in the imitation game, the part of B being taken by a man? Turing 1950 442 ट्यूरिंग का मानना है कि यह प्रश्न, वास्तव में उत्तर दिया जा सकता है। कागज के शेष हिस्सों में, उन्होंने प्रस्ताव के सभी प्रमुख आपत्तियों के खिलाफ तर्क दिया कि "मशीनें सोच सकती हैं"। Turing 1950 and see Russell Norvig 2003 948, where they comment, "Turing examined a wide variety of possible objections to the possibility of intelligent machines, including virtually all of those that have been raised in the half century since his paper appeared."
चूंकि ट्यूरिंग ने पहली बार अपना परीक्षण शुरू किया था, यह अत्यधिक प्रभावशाली और व्यापक रूप से आलोचना दोनों साबित हुआ है, और यह कृत्रिम बुद्धि के दर्शन में एक महत्वपूर्ण अवधारणा बन गई है। Saygin 2000 Russell Norvig 2003 2–3 and 948 इनमें से कुछ आलोचनाएँ, जैसे कि जॉन सियरल के चीनी कमरे , अपने आप में विवादास्पद हैं।
इतिहास
दार्शनिक पृष्ठभूमि
यह सवाल कि क्या मशीनों के लिए सोचना संभव है, एक लंबा इतिहास है, जो मन के द्वैतवादी और भौतिकवादी विचारों के बीच के अंतर में मजबूती से घिरा हुआ है। रेने डेसकार्टेस ने ट्यूरिंग टेस्ट के पहलुओं को उनके 1637 के प्रवचन में लिखने के तरीके पर बताया है: [H]ow many different automata or moving machines can be made by the industry of man [...] For we can easily understand a machine's being constituted so that it can utter words, and even emit some responses to action on it of a corporeal kind, which brings about a change in its organs; for instance, if touched in a particular part it may ask what we wish to say to it; if in another part it may exclaim that it is being hurt, and so on. But it never happens that it arranges its speech in various ways, in order to reply appropriately to everything that may be said in its presence, as even the lowest type of man can do.Descartes René Discourse on Method and Meditations on First Philosophy https://archive.org/details/discourseonmetho0000desc_i4z8 1996 Yale University Press New Haven & London 978-0300067729 34–5 यहाँ डेसकार्टेस नोट करते हैं कि ऑटोमेटा मानव इंटरैक्शन का जवाब देने में सक्षम हैं, लेकिन तर्क देते हैं कि इस तरह के ऑटोमेटा किसी भी मानव की राह में उनकी उपस्थिति में कही गई चीजों का उचित जवाब नहीं दे सकते हैं। डेसकार्टेस इसलिए उचित भाषाई प्रतिक्रिया की अपर्याप्तता को परिभाषित करके ट्यूरिंग परीक्षण को पूर्व निर्धारित करता है, जो मानव को ऑटोमेटन से अलग करता है। डेसकार्टेस इस संभावना पर विचार करने में विफल रहता है कि भविष्य में ऑटोमेटा इस तरह की अपर्याप्तता को दूर करने में सक्षम हो सकता है, और इसलिए ट्यूरिंग टेस्ट को इस तरह से प्रस्तावित नहीं करता है, भले ही वह अपने वैचारिक ढांचे और कसौटी को पूरा करता हो।
डेनिस डाइडेरॉट ने अपनी पेन्सिस फिलोसोफिक्स में ट्यूरिंग-टेस्ट की कसौटी बनाई:
"अगर उन्हें एक ऐसा तोता मिल जाए जो हर बात का जवाब दे सके, तो मैं यह दावा करूंगा कि वह बिना किसी हिचकिचाहट के एक बुद्धिमान व्यक्ति होगा।" Diderot D. Pensees Philosophiques, Addition aux Pensees Philosophiques 68 2007 [Flammarion] 978-2-0807-1249-3 Denis Diderot
इसका मतलब यह नहीं है कि वह इससे सहमत हैं, लेकिन यह उस समय भौतिकवादियों का एक आम तर्क था।
द्वैतवाद के अनुसार, मन गैर-भौतिक है (या, बहुत कम से कम, गैर-भौतिक गुण हैं ) गुण द्वैतवाद के उदाहरण के लिए, क्वालिया देखें। और इसलिए, विशुद्ध रूप से भौतिक शब्दों में समझाया नहीं जा सकता। भौतिकवाद के अनुसार, मन को शारीरिक रूप से समझाया जा सकता है, जो कृत्रिम रूप से पैदा होने वाले मन की संभावनाओं को खोल देता है। यह देखते हुए कि भौतिकवाद कृत्रिम दिमाग की संभावना की जरूरत नहीं है (उदाहरण के लिए, रोजर पेनरोस ), द्वैतवाद से किसी भी अधिक जरूरी संभावना निवारण होता है। (देखें, उदाहरण के लिए, संपत्ति द्वैतवाद ।)
1936 में, दार्शनिक अल्फ्रेड आयर ने अन्य दिमागों के मानक दार्शनिक प्रश्न पर विचार किया: हम कैसे जानते हैं कि अन्य लोगों के पास वही जागरूक अनुभव हैं जो हम करते हैं? अपनी पुस्तक, लैंग्वेज, ट्रुथ एंड लॉजिक में , आयर ने एक सचेत व्यक्ति और अचेतन मशीन के बीच अंतर करने के लिए एक प्रोटोकॉल का सुझाव दिया: "एकमात्र आधार जो कि मुझे सचेत करने के लिए हो सकता है कि जो वस्तु सचेत प्रतीत होती है वह वास्तव में एक जागरूक प्राणी नहीं है, लेकिन केवल एक डमी या मशीन, यह एक अनुभवजन्य परीक्षण को संतुष्ट करने में विफल रहता है जिसके द्वारा चेतना की उपस्थिति या अनुपस्थिति निर्धारित की जाती है। " Ayer A. J. Language, Truth and Logic Nature 138 3498 140 2001 Penguin 1936Natur.138..823G 10.1038/138823a0 978-0-334-04122-1 A. J. Ayer (यह सुझाव ट्यूरिंग टेस्ट से बहुत मिलता-जुलता है, लेकिन इसका संबंध बुद्धिमत्ता की बजाय चेतना से है। इसके अलावा, यह निश्चित नहीं है कि आयर्स के लोकप्रिय दार्शनिक क्लासिक ट्यूरिंग से परिचित थे। ) दूसरे शब्दों में, कोई चीज सचेत नहीं है अगर वह चेतना परीक्षण में विफल हो जाती है।
एलन ट्यूरिंग
यूनाइटेड किंगडम में शोधकर्ताओं ने कृत्रिम बुद्धि (के क्षेत्र की स्थापना करने से पहले दस साल के लिए "मशीन खुफिया" की खोज की गई थी ऐ 1956 में) अनुसंधान The Dartmouth conferences of 1956 are widely considered the "birth of AI". Crevier 1993 49 यह के सदस्यों के बीच एक आम विषय था अनुपात क्लब , जो ब्रिटिश साइबरनेटिक्स और इलेक्ट्रॉनिक्स शोधकर्ताओं का एक अनौपचारिक समूह थे, जिसमें एलन ट्यूरिंग शामिल थे, जिनके बाद परीक्षण का नाम दिया गया। McCorduck 2004 95
ट्यूरिंग, विशेष रूप से, कम से कम 1941 Copeland 2003 1 बाद से मशीन इंटेलिजेंस की धारणा से निपट रहे थे और "कंप्यूटर इंटेलिजेंस" के शुरुआती ज्ञात उल्लेख 1947 में उनके द्वारा किए गए थे। Copeland 2003 2 ट्यूरिंग की रिपोर्ट में, "इंटेलिजेंट मशीनरी" ", "इंटेलिजेंट मशीनरी" (1948) ट्यूरिंग द्वारा प्रकाशित नहीं किया गया था, और इसमें 1968 तक प्रकाशन नहीं देखा गया था: उन्होंने जांच की" इस सवाल का कि क्या मशीनरी के लिए बुद्धिमान व्यवहार दिखाना संभव है या नहीं " Turing 1948 412 और, उस जांच के हिस्से के रूप में, प्रस्तावित किया गया कि उनके बाद के परीक्षणों में अग्रदूत माना जा सकता है: एक पेपर मशीन को तैयार करना मुश्किल नहीं है जो शतरंज का बहुत बुरा खेल नहीं खेलेगी। अब प्रयोग के लिए विषय के रूप में तीन पुरुष प्राप्त करें। A, B और C. A और C बल्कि घटिया शतरंज के खिलाड़ी हैं, B वह ऑपरेटर है जो पेपर मशीन का काम करता है। ... दो कमरों का उपयोग चालों को संप्रेषित करने के लिए कुछ व्यवस्था के साथ किया जाता है, और एक खेल C और A या पेपर मशीन के बीच खेला जाता है। C को यह बताना काफी मुश्किल हो सकता है कि वह कौन सा खेल रहा है। Turing 1948 May 2011 " कम्प्यूटिंग मशीनरी एंड इंटेलिजेंस " ( 1950 ) मशीन बुद्धि पर विशेष रूप से ध्यान केंद्रित करने के लिए ट्यूरिंग द्वारा पहला प्रकाशित पत्र था। ट्यूरिंग दावा के साथ 1950 कागज शुरू होता है, "मैं सवाल पर विचार करने का प्रस्ताव 'मशीनों सोच सकते हैं?'" Turing 1950 433 वह प्रकाश डाला गया के रूप में, इस तरह के एक प्रश्न के परंपरागत दृष्टिकोण के साथ शुरू करने के लिए है परिभाषाओं , दोनों शब्दों "मशीन" को परिभाषित करने और "बुद्धि"। ट्यूरिंग ऐसा नहीं करने का विकल्प चुनता है; इसके बजाय वह प्रश्न को एक नए के साथ प्रतिस्थापित करता है, "जो इसके साथ निकटता से संबंधित है और अपेक्षाकृत अस्पष्ट शब्दों में व्यक्त किया गया है।" Turing 1950 433 संक्षेप में, वह "क्या मशीनें सोच सकती हैं" से प्रश्न को बदलने का प्रस्ताव करती हैं? "क्या मशीनें ऐसा कर सकती हैं जो हम (सोच के अनुसार) कर सकते हैं?" Harnad 2004 1 नए प्रश्न का लाभ, ट्यूरिंग का तर्क है, यह "एक व्यक्ति की भौतिक और बौद्धिक क्षमता के बीच एक काफी तेज रेखा खींचता है।" Turing 1950 434
इस दृष्टिकोण को प्रदर्शित करने के लिए ट्यूरिंग ने एक पार्टी गेम से प्रेरित एक परीक्षा का प्रस्ताव रखा, जिसे "नकल खेल" के रूप में जाना जाता है, जिसमें एक पुरुष और एक महिला अलग-अलग कमरों में जाते हैं और मेहमान प्रश्नों की एक श्रृंखला लिखकर और टाइपराइटर पढ़कर उन्हें बताने की कोशिश करते हैं जवाब वापस भेज दिया। इस गेम में पुरुष और महिला दोनों का उद्देश्य मेहमानों को यह विश्वास दिलाना है कि वे दूसरे हैं। (हुमा शाह का तर्क है कि गेम के इस दो-मानव संस्करण को ट्यूरिंग द्वारा केवल मशीन-मानव प्रश्न-उत्तर परीक्षण के लिए पाठक को पेश करने के लिए प्रस्तुत किया गया था। Shah 2010 ) ट्यूरिंग ने खेल के अपने नए संस्करण का वर्णन इस प्रकार किया है: हम अब सवाल पूछते हैं, "जब एक मशीन इस खेल में ए का हिस्सा लेती है तो क्या होगा?" क्या पूछताछकर्ता गलत तरीके से निर्णय लेगा जब खेल को इस तरह खेला जाता है जैसे वह तब करता है जब खेल पुरुष और महिला के बीच खेला जाता है? ये प्रश्न हमारे मूल को प्रतिस्थापित करते हैं, "क्या मशीनें सोच सकती हैं?" Turing 1950 434 बाद में पेपर ट्यूरिंग में एक "समतुल्य" वैकल्पिक सूत्रीकरण का सुझाव दिया गया जिसमें केवल एक कंप्यूटर और एक आदमी के साथ बातचीत कर रहे न्यायाधीश शामिल थे। Turing 1950 446 जबकि इन योगों में से कोई भी ट्यूरिंग परीक्षण के संस्करण से बिल्कुल मेल नहीं खाता है, जो आज अधिक सामान्यतः ज्ञात है, उन्होंने १ ९ ५२ में एक तीसरे का प्रस्ताव रखा। इस संस्करण में, जो ट्यूरिंग ने बीबीसी रेडियो प्रसारण में चर्चा की, एक जूरी ने एक कंप्यूटर के सवाल पूछे और कंप्यूटर की भूमिका जूरी का एक महत्वपूर्ण अनुपात बनाने के लिए मानती है कि यह वास्तव में एक आदमी है। Turing 1952. Turing does not seem to distinguish between "man" as a gender and "man" as a human. In the former case, this formulation would be closer to the imitation game, whereas in the latter it would be closer to current depictions of the test.
ट्यूरिंग के पेपर में नौ संवेदी आपत्तियों पर विचार किया गया, जिसमें कृत्रिम बुद्धिमत्ता के खिलाफ सभी प्रमुख तर्क शामिल हैं जो कि पेपर प्रकाशित होने के बाद के वर्षों में उठाए गए हैं (देखें " कम्प्यूटिंग मशीनरी और इंटेलिजेंस ")। Turing 1950 and see Russell Norvig 2003, where they comment, "Turing examined a wide variety of possible objections to the possibility of intelligent machines, including virtually all of those that have been raised in the half century since his paper appeared."
एलीज़ा और पैरी
1966 में, जोसेफ वेइसनबाम ने एक कार्यक्रम बनाया, जो ट्यूरिंग टेस्ट पास करने के लिए दिखाई दिया। प्रोग्राम, जिसे ELIZA के रूप में जाना जाता है, ने कीवर्ड के लिए उपयोगकर्ता की टाइप की गई टिप्पणियों की जांच करके काम किया। यदि कोई कीवर्ड पाया जाता है, तो उपयोगकर्ता की टिप्पणियों को बदलने वाला नियम लागू किया जाता है, और परिणामी वाक्य वापस कर दिया जाता है। यदि कोई कीवर्ड नहीं मिला है, तो एलिज़ा या तो जेनेरिक रिपोस्ट के साथ प्रतिक्रिया करता है या पहले की टिप्पणियों में से एक को दोहराकर। Weizenbaum 1966 37 इसके अलावा, वीज़ेनबाउम ने एक रोजरियन मनोचिकित्सक के व्यवहार को दोहराने के लिए एलिजा को विकसित किया, जिससे एलिज़ा को "वास्तविक दुनिया के लगभग कुछ भी नहीं जानने के लिए स्वतंत्र मानने" की अनुमति मिली। Weizenbaum 1966 42 techniques Weizenbaum 1966 42 इन तकनीकों के साथ, वीज़ेनबाउम का कार्यक्रम कुछ लोगों को यह विश्वास दिलाने में सक्षम था कि वे एक वास्तविक व्यक्ति से बात कर रहे हैं, कुछ विषयों के साथ "यह समझाने के लिए बहुत कठिन है कि एलिज़ा [...] मानव नहीं है ।" Weizenbaum 1966 42 इस प्रकार, एलिज़ा का दावा कुछ कार्यक्रमों में से एक है (शायद पहला) जो ट्यूरिंग परीक्षण को पास करने में सक्षम है, Weizenbaum 1966 42 test Weizenbaum 1966 42 Thomas 1995 112 भले ही यह दृश्य अत्यधिक विवादास्पद है ( नीचे देखें )।
केनेथ कॉलबी ने 1972 में PARRY बनाया, एक कार्यक्रम जिसे "रवैया के साथ एलिज़ा" के रूप में वर्णित किया गया था। Bowden 2006 370 इसने विएज़ानबौम द्वारा नियोजित समान (यदि अधिक उन्नत) दृष्टिकोण का उपयोग करते हुए, एक पागल स्किज़ोफ्रेनिक के व्यवहार को मॉडल करने का प्रयास किया। कार्य को मान्य करने के लिए, ट्यूरिंग परीक्षण की भिन्नता का उपयोग करके 1970 के दशक की शुरुआत में पैरी का परीक्षण किया गया था। अनुभवी मनोचिकित्सकों के एक समूह ने टेलीप्रिंटर्स के माध्यम से पैरी चलाने वाले वास्तविक रोगियों और कंप्यूटरों के संयोजन का विश्लेषण किया। 33 मनोचिकित्सकों के एक अन्य समूह को बातचीत के टेप दिखाए गए थे। फिर दो समूहों को यह पहचानने के लिए कहा गया कि कौन से "रोगी" मानव थे और कौन से कंप्यूटर प्रोग्राम थे। Colby Hilf Weber Kraemer 1972 42 मनोचिकित्सक केवल ४ The प्रतिशत समय तक ही सही पहचान कर पाए - यादृच्छिक अनुमान के अनुरूप एक आंकड़ा। Saygin 2000 501
21 वीं सदी में, इन कार्यक्रमों के संस्करण (जिसे अब " चीटरबॉट्स " के रूप में जाना जाता है) लोगों को बेवकूफ बनाते हैं। "CyberLover", एक मैलवेयर प्रोग्राम, इंटरनेट उपयोगकर्ताओं पर "उन्हें उनकी पहचान के बारे में जानकारी प्रकट करने या एक वेब साइट पर जाने के लिए नेतृत्व करने के लिए प्रेरित करता है जो उनके कंप्यूटर पर दुर्भावनापूर्ण सामग्री वितरित करेगा"। Withers Steven Flirty Bot Passes for Human 11 December 2007 http://www.itwire.com/your-it-news/home-it/15748-flirty-bot-passes-for-human iTWire 23 मार्च 2019 https://web.archive.org/web/20171004140133/https://www.itwire.com/your-it-news/home-it/15748-flirty-bot-passes-for-human 4 अक्तूबर 2017 live कार्यक्रम एक "वेलेंटाइन-जोखिम" के रूप में उभरा है जो लोगों के साथ छेड़खानी कर रहा है "अपने व्यक्तिगत डेटा एकत्र करने के लिए रिश्तों को ऑनलाइन मांग रहा है"। Williams Ian Online Love Seerkers Warned Flirt Bots 10 December 2007 http://www.v3.co.uk/vnunet/news/2205441/online-love-seekers-warned-flirt-bots V3 23 मार्च 2019 https://web.archive.org/web/20100424101329/http://www.v3.co.uk/vnunet/news/2205441/online-love-seekers-warned-flirt-bots 24 अप्रैल 2010 dead
चीनी कमरा
जॉन सियरले के 1980 के पेपर माइंड्स, दिमाग और प्रोग्राम्स ने " चीनी कमरे " के प्रयोग का प्रस्ताव रखा और तर्क दिया कि ट्यूरिंग टेस्ट का उपयोग यह निर्धारित करने के लिए नहीं किया जा सकता है कि क्या मशीन सोच सकती है। Searle ने कहा कि सॉफ्टवेयर (जैसे कि एलिज़ा) ट्यूरिंग टेस्ट को केवल उन प्रतीकों में हेरफेर करके पास कर सकता है जिनकी उन्हें कोई समझ नहीं थी। समझ के बिना, उन्हें उसी अर्थ में "सोच" के रूप में वर्णित नहीं किया जा सकता है जो लोग हैं। इसलिए, सियरले का निष्कर्ष है, ट्यूरिंग परीक्षण यह साबित नहीं कर सकता है कि एक मशीन सोच सकती है। Searle 1980 ट्यूरिंग टेस्ट की तरह ही, शियरल के तर्क की व्यापक रूप से आलोचना हुई सेरेल के चीनी कमरे के खिलाफ बड़ी संख्या में तर्क हैं । कुछ हैं: और अत्यधिक समर्थन किया गया। एम। बिशप और जे। प्रेस्टन (सं।) (2001) सेरेले के चीनी कक्ष तर्क पर निबंध। ऑक्सफोर्ड यूनिवरसिटि प्रेस।
मन के दर्शन पर काम कर रहे Searle और अन्य जैसे तर्क बुद्धि की प्रकृति, बुद्धिमान मशीनों की संभावना और ट्यूरिंग परीक्षण के मूल्य के बारे में अधिक गहन बहस छिड़ गई जो 1980 और 1990 के दशक के दौरान जारी रही। Saygin 2000 479
Loebner Prize
Loebner Prize नवंबर 1991 में आयोजित पहली प्रतियोगिता के साथ व्यावहारिक ट्यूरिंग परीक्षणों के लिए एक वार्षिक मंच प्रदान करता है। Sundman 2003 यह ह्यूग Loebner द्वारा लिखित है । संयुक्त राज्य अमेरिका के मैसाचुसेट्स में कैंब्रिज सेंटर फॉर बिहेवियरल स्टडीज़ ने 2003 की प्रतियोगिता तक के पुरस्कारों का आयोजन किया। जैसा कि लोएबनेर ने इसका वर्णन किया है, एक कारण प्रतियोगिता का निर्माण किया गया था, एआई अनुmamiसंधान की स्थिति को आगे बढ़ाने के लिए, कम से कम भाग में, क्योंकि किसी ने भी चर्चा करने के 40 वर्षों के बावजूद ट्यूरिंग परीक्षण को लागू करने के लिए कदम नहीं उठाए थे। Loebner 1994
1991 में पहली Loebner Prize प्रतियोगिता ने ट्यूरिंग परीक्षण की व्यवहार्यता और इसे आगे बढ़ाने के मूल्य की नए सिरे से चर्चा की, लोकप्रिय प्रेस "Artificial Stupidity" 1992 और शिक्षाविद दोनों में। Shapiro 1992 and Shieber 1994, amongst others. पहली प्रतियोगिता बिना पहचान के बुद्धिमत्ता के साथ नासमझ कार्यक्रम द्वारा जीती गई जो गलत पहचान बनाने में भोले-भाले पूछताछकर्ताओं को बेवकूफ बनाने में कामयाब रही। इसने ट्यूरिंग टेस्ट की कई कमियों को उजागर किया ( नीचे चर्चा की गई ): विजेता कम से कम भाग में जीता, क्योंकि यह "मानव टाइपिंग त्रुटियों की नकल करने" में सक्षम था; "Artificial Stupidity" 1992 सोचे-समझे पूछताछ करने वालों को आसानी से बेवकूफ बना दिया गया; और एआई में कुछ शोधकर्ताओं को यह महसूस करने के लिए प्रेरित किया गया है कि परीक्षण केवल अधिक उपयोगी अनुसंधान से एक व्याकुलता है। Shieber 1994 77
रजत (केवल पाठ) और स्वर्ण (ऑडियो और दृश्य) पुरस्कार कभी नहीं जीते गए। हालांकि, प्रतियोगिता ने कंप्यूटर प्रणाली के लिए हर साल कांस्य पदक से सम्मानित किया है, जो कि न्यायाधीशों की राय में, उस वर्ष की प्रविष्टियों के बीच "सबसे मानवीय" संवादी व्यवहार को प्रदर्शित करता है। आर्टिफिशियल लिंग्विस्टिक इंटरनेट कंप्यूटर एंटिटी (ALICE) ने हाल के दिनों (2000, 2001, 2004) में तीन बार कांस्य पुरस्कार जीता है। लर्निंग एआई जाबेरवाकी ने 2005 और 2006 में जीता।
लॉबनेर पुरस्कार संवादी खुफिया परीक्षण करता है; विजेता आमतौर पर चैट्टरबोट प्रोग्राम या आर्टिफिशियल कन्वर्सेशन एंटिटीज़ (ACE) हैं । प्रारंभिक Loebner Prize नियम प्रतिबंधित बातचीत: प्रत्येक प्रविष्टि और छिपे हुए मानव ने एक ही विषय पर बातचीत की, 4 3 इस प्रकार पूछताछकर्ता प्रति इकाई बातचीत पर सवाल उठाने की एक पंक्ति तक सीमित रहे। 1995 के Loebner Prize के लिए प्रतिबंधित वार्तालाप नियम हटा दिया गया था। न्यायाधीश और इकाई के बीच बातचीत की अवधि लोब्नर पुरस्कारों में विविध है। लॉबनेर 2003 में, सरे विश्वविद्यालय में, प्रत्येक पूछताछकर्ता को एक इकाई, मशीन या छिपे-मानव के साथ बातचीत करने के लिए पांच मिनट की अनुमति दी गई थी। 2004 और 2007 के बीच, लोएबनेर पुरस्कारों में अनुमति दिए गए इंटरैक्शन का समय बीस मिनट से अधिक था।
संस्करण
अंगूठाकार| "कम्प्यूटिंग मशीनरी और इंटेलिजेंस" में एलन ट्यूरिंग द्वारा वर्णित नकली गेम। प्लेयर सी, लिखित प्रश्नों की एक श्रृंखला के माध्यम से, यह निर्धारित करने का प्रयास करता है कि अन्य दो खिलाड़ियों में से कौन एक पुरुष है, और दोनों में से कौन महिला है। खिलाड़ी A, आदमी, गलत निर्णय लेने में खिलाड़ी C को रौंदने की कोशिश करता है, जबकि खिलाड़ी B खिलाड़ी C को मदद करने की कोशिश करता है। चित्रा साइगिन, 2000 से अनुकूलित है। Saygin 2000
शाऊल ट्रेगर का तर्क है कि ट्यूरिंग परीक्षण के कम से कम तीन प्राथमिक संस्करण हैं, जिनमें से दो "कम्प्यूटिंग मशीनरी और इंटेलिजेंस" में पेश किए जाते हैं और एक जिसे वह "मानक व्याख्या" के रूप में वर्णित करता है। Traiger 2000 हालांकि इस बात को लेकर कुछ बहस है कि क्या "मानक व्याख्या" का वर्णन ट्यूरिंग द्वारा किया गया है या इसके बजाय, उसके कागज के गलत प्रचार के आधार पर, इन तीन संस्करणों को समकक्ष नहीं माना जाता है, Traiger 2000 और उनकी ताकत और कमजोरियाँ अलग। Saygin 2008
हुमा शाह बताती हैं कि ट्यूरिंग खुद इस बात से चिंतित थे कि क्या कोई मशीन सोच सकती है और यह जांचने के लिए एक सरल तरीका प्रदान कर रही है: मानव-मशीन सवाल-जवाब सत्रों के माध्यम से। Shah 2011 there Shah 2011 शाह का तर्क है कि एक नकल का खेल है जिसका वर्णन ट्यूरिंग दो अलग-अलग तरीकों से किया जा सकता है: क) एक-से-एक इंटररोगेटर-मशीन परीक्षण, और बी) एक साथ मानव के साथ मशीन की तुलना, दोनों समानांतर में पूछताछ एक पूछताछकर्ता। Shah 2010 चूंकि ट्यूरिंग परीक्षण प्रदर्शन क्षमता में अविभाज्यता का परीक्षण है, इसलिए मौखिक संस्करण स्वाभाविक रूप से मानव प्रदर्शन क्षमता, मौखिक और साथ ही अशाब्दिक (रोबोटिक) सभी के लिए सामान्य रूप से सामान्य हो जाता है। ओप्पी, ग्राहम एंड डाउ, डेविड (2011) द ट्यूरिंग टेस्ट https://web.archive.org/web/20120320101053/http://www.illc.uva.nl/~seop/entries/turing-test/ 20 मार्च 2012 । स्टैनफोर्ड एनसाइक्लोपीडिया ऑफ फिलॉसफी ।
नकल का खेल
ट्यूरिंग के मूल लेख में तीन खिलाड़ियों को शामिल करने वाले एक साधारण पार्टी गेम का वर्णन किया गया है। प्लेयर ए पुरुष है, खिलाड़ी बी महिला है और खिलाड़ी सी (जो पूछताछकर्ता की भूमिका निभाता है) या तो सेक्स का है। नकली गेम में, खिलाड़ी C या तो खिलाड़ी A या खिलाड़ी B को देखने में असमर्थ है, और केवल लिखित नोट्स के माध्यम से उनसे संवाद कर सकता है। खिलाड़ी A और खिलाड़ी B के प्रश्न पूछकर, खिलाड़ी C यह निर्धारित करने की कोशिश करता है कि दोनों में से कौन पुरुष है और कौन सी महिला है। खिलाड़ी ए की भूमिका गलत निर्णय लेने में पूछताछकर्ता को धोखा देने की है, जबकि खिलाड़ी बी सही बनाने में पूछताछकर्ता की सहायता करने का प्रयास करता है। Saygin 2000
ट्यूरिंग तब पूछता है: जब कोई मशीन इस खेल में A का भाग लेती है तो क्या होगा? क्या पूछताछकर्ता गलत तरीके से निर्णय लेगा जब खेल को इस तरह खेला जाता है जैसे वह तब करता है जब खेल पुरुष और महिला के बीच खेला जाता है? ये प्रश्न हमारे मूल को प्रतिस्थापित करते हैं, "क्या मशीनें सोच सकती हैं?" Turing 1950 434
अंगूठाकार| मूल नकली गेम टेस्ट, जिसमें खिलाड़ी A को कंप्यूटर से बदल दिया जाता है। कंप्यूटर को अब आदमी की भूमिका के साथ चार्ज किया जाता है, जबकि खिलाड़ी बी पूछताछकर्ता की सहायता करने का प्रयास जारी रखता है। साइगिन, 2000 से लिया गया चित्र। Saygin 2000
दूसरा संस्करण बाद में ट्यूरिंग के 1950 के पेपर में दिखाई दिया। मूल नकली गेम टेस्ट के समान, कंप्यूटर द्वारा खिलाड़ी ए की भूमिका निभाई जाती है। हालांकि, खिलाड़ी बी की भूमिका एक महिला के बजाय एक पुरुष द्वारा की जाती है। आइए हम एक विशेष डिजिटल कंप्यूटर सी पर अपना ध्यान केंद्रित करें । क्या यह सच है कि इस कंप्यूटर को पर्याप्त भंडारण करने के लिए संशोधित करके, इसकी कार्रवाई की गति को बढ़ाकर, और इसे एक उचित कार्यक्रम प्रदान करके, C को संतोषजनक ढंग से खेलने के लिए बनाया जा सकता है नकल के खेल में A, B का हिस्सा एक आदमी द्वारा लिया जा रहा है? Turing 1950 434 इस संस्करण में, खिलाड़ी A (कंप्यूटर) और खिलाड़ी B, गलत निर्णय लेने में पूछताछकर्ता को बरगला रहे हैं।
मानक व्याख्या
सामान्य समझ यह है कि ट्यूरिंग टेस्ट का उद्देश्य विशेष रूप से यह निर्धारित करने के लिए नहीं है कि क्या एक कंप्यूटर एक पूछताछकर्ता को यह विश्वास दिलाने में सक्षम है कि यह एक मानव है, बल्कि यह है कि क्या एक कंप्यूटर एक मानव की नकल कर सकता है। Saygin 2000 हालांकि कुछ विवाद है कि क्या इस व्याख्या ट्यूरिंग द्वारा इरादा था है, Sterrett मानना है कि यह था Moor 2003 और इस प्रकार, यह एक साथ दूसरे संस्करण इंगित करते हुए इस तरह के Traiger के रूप में दूसरों,, ऐसा नहीं Traiger 2000 - इसके बाद भी "मानक व्याख्या" के रूप में देखा जा सकता है। इस संस्करण में, खिलाड़ी A कंप्यूटर और खिलाड़ी B दोनों में से एक व्यक्ति है। पूछताछकर्ता की भूमिका यह निर्धारित करने के लिए नहीं है कि कौन सा पुरुष है और कौन महिला है, लेकिन जो एक कंप्यूटर है और जो एक मानव है। Traiger 2000 99 मानक व्याख्या के साथ मूलभूत मुद्दा यह है कि पूछताछकर्ता यह अंतर नहीं कर सकता कि कौन सा उत्तरदाता मानवीय है, और कौन सा मशीन है। अवधि के बारे में मुद्दे हैं, लेकिन मानक व्याख्या आम तौर पर इस सीमा को कुछ ऐसा मानती है जो उचित होना चाहिए।
नकली खेल बनाम मानक ट्यूरिंग टेस्ट
विवाद ट्यूरिंग के वैकल्पिक योगों में से एक पर विवाद पैदा हो गया है। Moor 2003 Sterrett का तर्क है कि दो अलग-अलग परीक्षण उसकी 1950 कागज और कि से निकाला जा सकता, ट्यूरिंग की टिप्पणी गति, वे नहीं के बराबर हैं। परीक्षण जो पार्टी गेम को नियोजित करता है और सफलता की आवृत्तियों की तुलना करता है, उसे "मूल नकल खेल परीक्षण" कहा जाता है, जबकि परीक्षण में एक मानव और एक मशीन के साथ बातचीत करने वाले मानव न्यायाधीश को "स्टैंडर्ड ट्यूरिंग टेस्ट" कहा जाता है, यह देखते हुए कि स्टरेट ने नकली गेम के दूसरे संस्करण के बजाय "मानक व्याख्या" के साथ इसकी बराबरी की है। Sterrett सहमत हैं कि मानक ट्यूरिंग टेस्ट (STT) में वे समस्याएं हैं जो इसके आलोचकों का हवाला देती हैं, लेकिन उन्हें लगता है कि इसके विपरीत, मूल नकली गेम टेस्ट (OIG परीक्षण) को परिभाषित किया गया है, जो उनमें से कई के लिए प्रतिरक्षात्मक है, एक महत्वपूर्ण अंतर के कारण। एसटीटी, यह मानव प्रदर्शन की कसौटी पर समानता नहीं करता है, भले ही यह मशीन बुद्धि के लिए एक मानदंड स्थापित करने में मानव प्रदर्शन को नियोजित करता है। एक व्यक्ति OIG परीक्षण को विफल कर सकता है, लेकिन यह तर्क दिया जाता है कि यह बुद्धि की परीक्षा का एक गुण है जो विफलता संसाधनशीलता की कमी को इंगित करता है: OIG परीक्षण के लिए बुद्धिमत्ता से जुड़े संसाधन की आवश्यकता होती है न कि केवल "मानव संवादी व्यवहार का अनुकरण"। OIG परीक्षण की सामान्य संरचना का उपयोग नकली गेम के गैर-मौखिक संस्करणों के साथ भी किया जा सकता है। Sterrett 2000
फिर भी अन्य लेखकों Genova 1994, Hayes Ford 1995, Heil 1998, Dreyfus 1979 ने ट्यूरिंग की व्याख्या करते हुए कहा है कि नकल खेल ही वह परीक्षा है, जिसमें यह निर्दिष्ट किए बिना कि ट्यूरिंग के कथन को कैसे ध्यान में रखा जाए कि जिस परीक्षा में उसने नकल के खेल के पार्टी संस्करण का उपयोग करने का प्रस्ताव किया है वह तुलनात्मक की कसौटी पर आधारित है उस नकल के खेल में सफलता की आवृत्ति, खेल के एक दौर में सफल होने की क्षमता के बजाय।
Saygin ने सुझाव दिया है कि शायद मूल खेल कम पक्षपाती प्रायोगिक डिजाइन का प्रस्ताव करने का एक तरीका है क्योंकि यह कंप्यूटर की भागीदारी को छुपाता है। R.Epstein, G. Roberts, G. Poland, (eds।) ट्यूरिंग टेस्ट: द थिंकिंग कंप्यूटर के लिए क्वेस्ट में दार्शनिक और पद्धति संबंधी मुद्दे स्प्रिंगर: डॉर्ड्रेक्ट, नीदरलैंड नकल के खेल में एक "सामाजिक हैक" भी शामिल है जो मानक व्याख्या में नहीं पाया जाता है, क्योंकि खेल में कंप्यूटर और पुरुष मानव दोनों को किसी ऐसे व्यक्ति के रूप में खेलने की आवश्यकता होती है जो वे नहीं हैं। https://www.wired.com/wired/archive/13.07/posts.html?pg=5 The Other Turing Test Thompson Clive July 2005 Issue 13.07 10 September 2011 WIRED magazine As a gay man who spent nearly his whole life in the closet, Turing must have been keenly aware of the social difficulty of constantly faking your real identity. And there's a delicious irony in the fact that decades of AI scientists have chosen to ignore Turing's gender-twisting test – only to have it seized upon by three college-age women https://web.archive.org/web/20110819081652/http://www.wired.com/wired/archive/13.07/posts.html?pg=5 19 अगस्त 2011 live. (Full version https://web.archive.org/web/20190323061743/http://www.collisiondetection.net/mt/archives/2005/07/research_subjec.php 23 मार्च 2019 ).
क्या पूछताछकर्ता को कंप्यूटर के बारे में पता होना चाहिए?
किसी भी प्रयोगशाला परीक्षण का एक महत्वपूर्ण टुकड़ा यह है कि एक नियंत्रण होना चाहिए। ट्यूरिंग कभी स्पष्ट नहीं करता है कि क्या उसके परीक्षणों में पूछताछकर्ता को पता है कि प्रतिभागियों में से एक कंप्यूटर है। हालांकि, अगर कोई ऐसी मशीन थी जिसमें ट्यूरिंग टेस्ट पास करने की क्षमता थी, तो यह मान लेना सुरक्षित होगा कि डबल ब्लाइंड कंट्रोल जरूरी होगा।
मूल नकल के खेल में लौटने के लिए, वह केवल यह कहता है कि खिलाड़ी A को मशीन से बदला जाना है, न कि उस खिलाड़ी C को इस प्रतिस्थापन के बारे में सूचित किया जाना है। Turing 1950 434 जब कोल्बी, एफडी हिलफ, एस वेबर और एडी क्रेमर ने पैरी का परीक्षण किया, तो उन्होंने यह मानकर ऐसा किया कि पूछताछकर्ताओं को यह जानने की जरूरत नहीं है कि जिन लोगों से साक्षात्कार लिया गया है, उनमें से एक या अधिक को पूछताछ के दौरान एक कंप्यूटर था। Colby Hilf Weber Kraemer 1972 अइसे सयागिन के रूप में, पीटर स्विरस्की, Swirski 2000 और अन्य लोगों ने प्रकाश डाला है, इससे परीक्षण के कार्यान्वयन और परिणाम पर बहुत फर्क पड़ता है। Saygin 2000 लोकेनर के एक-से-एक (पूछताछकर्ता-छिपे हुए वार्ताकार) के ट्रांसक्रिप्शंस का उपयोग करते हुए गिएरेन मैक्सिम उल्लंघनों को देखते हुए एक प्रायोगिक अध्ययन, 1994-1999 के बीच एआई प्रतियोगिताओं के लिए पुरस्कार, आइसे सायजिन प्रतिभागियों की प्रतिक्रियाओं के बीच महत्वपूर्ण अंतर था जो जानते थे और नहीं कंप्यूटर शामिल होने के बारे में जानें। Saygin Cicekli 2002
ताकत
ट्रैक्टिबिलिटी और सरलता
ट्यूरिंग परीक्षण की शक्ति और अपील इसकी सादगी से प्राप्त होती है। मन , मनोविज्ञान और आधुनिक तंत्रिका विज्ञान के दर्शन "बुद्धिमत्ता" और "सोच" की परिभाषा प्रदान करने में असमर्थ रहे हैं जो मशीनों के लिए पर्याप्त रूप से सटीक और सामान्य हैं। ऐसी परिभाषाओं के बिना, कृत्रिम बुद्धि के दर्शन के केंद्रीय प्रश्नों का उत्तर नहीं दिया जा सकता है। ट्यूरिंग टेस्ट, भले ही अपूर्ण हो, कम से कम कुछ ऐसा प्रदान करता है जिसे वास्तव में मापा जा सकता है। जैसे, यह एक कठिन दार्शनिक प्रश्न का उत्तर देने का एक व्यावहारिक प्रयास है।
विषय वस्तु की चौड़ाई
परीक्षण का प्रारूप पूछताछकर्ता को मशीन को विभिन्न प्रकार के बौद्धिक कार्यों को देने की अनुमति देता है। ट्यूरिंग ने लिखा है कि "प्रश्न और उत्तर पद्धति मानव प्रयास के लगभग किसी एक क्षेत्र को शुरू करने के लिए उपयुक्त प्रतीत होती है, जिसमें हम शामिल होना चाहते हैं।" Turing 1950 under "Critique of the New Problem" ५eland Turing 1950 under "Critique of the New Problem" जॉन हैगलैंड ने कहा कि "शब्दों को समझना पर्याप्त नहीं है; आपको विषय को भी समझना होगा।" Haugeland 1985 8
एक अच्छी तरह से डिज़ाइन किए गए ट्यूरिंग टेस्ट को पास करने के लिए, मशीन को प्राकृतिक भाषा , कारण , ज्ञान का उपयोग करना और सीखना होगा । वीडियो इनपुट शामिल करने के लिए परीक्षण को बढ़ाया जा सकता है, साथ ही एक "हैच" भी जिसके माध्यम से वस्तुओं को पारित किया जा सकता है: यह मशीन को दृष्टि और रोबोटिक्स के कौशल को प्रदर्शित करने के लिए मजबूर करेगा। साथ में, ये लगभग सभी प्रमुख समस्याओं का प्रतिनिधित्व करते हैं जिन्हें कृत्रिम बुद्धिमत्ता अनुसंधान हल करना चाहते हैं। "These six disciplines," write Stuart J. Russell and Peter Norvig, "represent most of AI." Russell Norvig 2003 3
Feigenbaum परीक्षण को ट्यूरिंग परीक्षण के लिए उपलब्ध विषयों की व्यापक श्रेणी का लाभ उठाने के लिए डिज़ाइन किया गया है। यह ट्यूरिंग के सवाल-जवाब के खेल का एक सीमित रूप है जो मशीन की तुलना साहित्य या रसायन विज्ञान जैसे विशिष्ट क्षेत्रों में विशेषज्ञों की क्षमताओं के खिलाफ करता है। आईबीएम की वाटसन मशीन ने मानव ज्ञान बनाम मशीन टेलीविज़न क्विज़ शो में एक व्यक्ति को सफलता प्राप्त की, जोश में है! वाटसन : ]
भावनात्मक और सौंदर्य बुद्धि पर जोर
जैसा कि कैम्ब्रिज गणित में स्नातक का सम्मान करता है, ट्यूरिंग से कुछ उच्च तकनीकी क्षेत्र में विशेषज्ञ ज्ञान की आवश्यकता वाले कंप्यूटर इंटेलिजेंस के एक परीक्षण का प्रस्ताव करने की उम्मीद की जा सकती थी, और इस प्रकार विषय के लिए और अधिक हाल के दृष्टिकोण की आशंका थी। इसके बजाय, जैसा कि पहले ही उल्लेख किया गया है, जो परीक्षण उन्होंने अपने सेमिनल 1950 के पेपर में वर्णित किया है, कंप्यूटर को एक सामान्य पार्टी गेम में सफलतापूर्वक प्रतिस्पर्धा करने में सक्षम होने की आवश्यकता है, और इसके साथ-साथ प्रश्नों की एक श्रृंखला का जवाब देने में विशिष्ट व्यक्ति का प्रदर्शन महिला प्रतियोगी होने का ढोंग करना।
विषयों के सबसे प्राचीन में से एक के रूप में मानव यौन द्विरूपता की स्थिति को देखते हुए, यह इस प्रकार उपरोक्त परिदृश्य में निहित है कि जिन सवालों का जवाब दिया जाना है उनमें न तो विशेष तथ्यात्मक ज्ञान और न ही सूचना प्रसंस्करण तकनीक शामिल होगी। कंप्यूटर के लिए चुनौती, बल्कि, महिला की भूमिका के लिए सहानुभूति का प्रदर्शन करना होगा, और साथ ही साथ एक विशिष्ट सौंदर्य संवेदना को प्रदर्शित करना होगा - दोनों गुण संवाद के इस स्निपेट में प्रदर्शित हैं, जो कि ट्यूरिंग ने कल्पना की है:
प्रश्नकर्ता: विल एक्स कृपया मुझे उसके बालों की लंबाई बताएं?
कंटेस्टेंट: मेरे बाल छिल गए हैं, और सबसे लंबा स्ट्रैंड लगभग नौ इंच लंबा है।
जब ट्यूरिंग ने अपने एक काल्पनिक संवाद में कुछ विशेष ज्ञान का परिचय दिया, तो विषय गणित या इलेक्ट्रॉनिक्स नहीं है, लेकिन कविता:
पूछताछकर्ता: आपके सॉनेट की पहली पंक्ति में, जो पढ़ता है, "क्या मैं आपकी तुलना एक गर्मी के दिन से करूंगा," वसंत का दिन "अच्छा नहीं होगा या बेहतर होगा?
गवाह: यह स्कैन नहीं होगा।
पूछताछकर्ता: "सर्दियों का दिन कैसा है।" यह सब ठीक होगा।
गवाह: हाँ, लेकिन कोई भी सर्दियों के दिन की तुलना नहीं करना चाहता है।
इस प्रकार ट्यूरिंग एक बार फिर एक कृत्रिम बुद्धि के घटकों के रूप में सहानुभूति और सौंदर्य संवेदनशीलता में उनकी रुचि को प्रदर्शित करता है; और एआई रन एमक से खतरे की बढ़ती जागरूकता के मद्देनजर, http://waitbutwhy.com/2015/01/artificial-intelligence-revolution-2.html The AI Revolution: Our Immortality or Extinction Urban, Tim February 2015 Wait But Why April 5, 2015 https://web.archive.org/web/20190323061749/https://waitbutwhy.com/2015/01/artificial-intelligence-revolution-2.html 23 मार्च 2019 dead यह सुझाव दिया गया है http://artent.net/2015/03/27/art-and-artificial-intelligence-by-g-w-smith/ Art and Artificial Intelligence Smith, G. W. March 27, 2015 ArtEnt https://web.archive.org/web/20170625075845/http://artent.net/2015/03/27/art-and-artificial-intelligence-by-g-w-smith/ 25 June 2017 bot: unknown March 27, 2015 कि यह ध्यान संभवतः ट्यूरिंग के हिस्से पर एक महत्वपूर्ण अंतर्ज्ञान का प्रतिनिधित्व करता है, अर्थात, भावनात्मक और सौंदर्य बुद्धि एक महत्वपूर्ण भूमिका निभाएगी एक " अनुकूल एआई " के निर्माण में। हालांकि, यह भी ध्यान दिया जाता है कि जो भी प्रेरणा ट्यूरिंग को इस दिशा में उधार देने में सक्षम हो सकती है, वह उसकी मूल दृष्टि के संरक्षण पर निर्भर करती है, जो आगे कहती है, कि ट्यूरिंग टेस्ट की "मानक व्याख्या" का उद्घोष। , जो केवल एक विवेकपूर्ण बुद्धि पर ध्यान केंद्रित करता है - उसे कुछ सावधानी के साथ माना जाना चाहिए।
कमजोरियों
ट्यूरिंग ने स्पष्ट रूप से नहीं बताया कि ट्यूरिंग परीक्षण का उपयोग बुद्धि, या किसी अन्य मानव गुणवत्ता के माप के रूप में किया जा सकता है। वह "थिंक" शब्द का एक स्पष्ट और समझने योग्य विकल्प प्रदान करना चाहता था, जिसे वह तब "थिंकिंग मशीन" की संभावना की आलोचनाओं का जवाब देने और उन तरीकों का सुझाव देने के लिए उपयोग कर सकता है जो अनुसंधान आगे बढ़ सकते हैं।
फिर भी, ट्यूरिंग परीक्षण को मशीन की "सोचने की क्षमता" या इसके "बुद्धिमत्ता" के उपाय के रूप में प्रस्तावित किया गया है। इस प्रस्ताव को दार्शनिकों और कंप्यूटर वैज्ञानिकों दोनों से आलोचना मिली है। यह मानता है कि एक इंट्रोगेटर निर्धारित कर सकता है कि क्या मशीन मानव व्यवहार के साथ अपने व्यवहार की तुलना करके "सोच" रही है। इस धारणा के हर तत्व पर सवाल उठाया गया है: पूछताछकर्ता के फैसले की विश्वसनीयता, केवल व्यवहार की तुलना करने का मूल्य और मशीन की मानव के साथ तुलना करने का मूल्य। इन और अन्य विचारों के कारण, कुछ AI शोधकर्ताओं ने अपने क्षेत्र में परीक्षण की प्रासंगिकता पर सवाल उठाया है।
सामान्य रूप से मानव बुद्धि बनाम बुद्धिमत्ता
अंगूठाकार|250x250पिक्सेल
ट्यूरिंग टेस्ट सीधे परीक्षण नहीं करता है कि क्या कंप्यूटर समझदारी से व्यवहार करता है। यह केवल परीक्षण करता है कि क्या कंप्यूटर एक इंसान की तरह व्यवहार करता है। चूँकि मानव व्यवहार और बुद्धिमान व्यवहार बिलकुल एक समान नहीं हैं, परीक्षण दो तरीकों से बुद्धि को सही ढंग से मापने में विफल हो सकता है:
कुछ मानव व्यवहार अनजाने में होते हैं
ट्यूरिंग परीक्षण के लिए आवश्यक है कि मशीन सभी मानवीय व्यवहारों को निष्पादित करने में सक्षम हो, चाहे वे बुद्धिमान हों। यह उन व्यवहारों के लिए भी परीक्षण करता है, जिन्हें बुद्धिमान नहीं माना जा सकता है, जैसे अपमान करने की संवेदनशीलता, Saygin Cicekli 2002 227–258 झूठ बोलने का प्रलोभन या, बस, टाइपिंग गलतियों की एक उच्च आवृत्ति। यदि कोई मशीन इन अनजाने व्यवहारों का विस्तार से अनुकरण नहीं कर सकती है तो यह परीक्षण में विफल रहता है।
अर्थशास्त्री द्वारा यह आपत्ति 1992 में पहले Loebner Prize प्रतियोगिता के तुरंत बाद प्रकाशित " कृत्रिम मूर्खता " नामक एक लेख में उठाई गई थी। इस लेख में कहा गया है कि पहले Loebner विजेता की जीत कम से कम कुछ समय के लिए हुई थी, इसकी "नकल करने की क्षमता" मानव टाइपिंग त्रुटियां। " "Artificial Stupidity" 1992 ट्यूरिंग ने खुद यह सुझाव दिया था कि कार्यक्रम अपने आउटपुट में त्रुटियों को जोड़ते हैं, ताकि खेल के बेहतर "खिलाड़ी" बन सकें। Turing 1950 448
कुछ बुद्धिमान व्यवहार अमानवीय है
ट्यूरिंग परीक्षण अत्यधिक बुद्धिमान व्यवहारों के लिए परीक्षण नहीं करता है, जैसे कि कठिन समस्याओं को हल करने या मूल अंतर्दृष्टि के साथ आने की क्षमता। वास्तव में, इसे विशेष रूप से मशीन के हिस्से पर धोखे की आवश्यकता होती है: यदि मशीन मनुष्य से अधिक बुद्धिमान है तो उसे जानबूझकर बहुत बुद्धिमान दिखने से बचना चाहिए। यदि यह एक कम्प्यूटेशनल समस्या को हल करना था जो मानव के लिए हल करने के लिए व्यावहारिक रूप से असंभव है, तो पूछताछकर्ता को पता होगा कि कार्यक्रम मानव नहीं है, और मशीन परीक्षण में विफल हो जाएगी।
क्योंकि यह बुद्धि को माप नहीं सकता है जो मनुष्यों की क्षमता से परे है, परीक्षण का उपयोग उन प्रणालियों के निर्माण या मूल्यांकन के लिए नहीं किया जा सकता है जो मनुष्यों की तुलना में अधिक बुद्धिमान हैं। इस वजह से, कई परीक्षण विकल्प जो सुपर-इंटेलिजेंट सिस्टम का मूल्यांकन करने में सक्षम होंगे, प्रस्तावित किए गए हैं। ट्यूरिंग परीक्षण के कई विकल्प, जो मनुष्यों की तुलना में अधिक बुद्धिमान मशीनों का मूल्यांकन करने के लिए डिज़ाइन किए गए हैं:
चेतना बनाम चेतना का अनुकरण
ट्यूरिंग परीक्षा सख्ती से संबंधित है कि विषय कैसे कार्य करता है - मशीन का बाहरी व्यवहार। इस संबंध में, यह मन के अध्ययन के लिए एक व्यवहारवादी या कार्यात्मकवादी दृष्टिकोण लेता है। एलिज़ा का उदाहरण बताता है कि परीक्षण को पारित करने वाली एक मशीन यांत्रिक नियमों के एक सरल (लेकिन बड़ी) सूची का अनुसरण करके, बिना किसी विचार के या बिना किसी विचार के मानव संवादी व्यवहार का अनुकरण करने में सक्षम हो सकती है।
जॉन सियरल ने तर्क दिया है कि बाहरी व्यवहार का उपयोग यह निर्धारित करने के लिए नहीं किया जा सकता है कि एक मशीन "वास्तव में" सोच है या केवल "सोच का अनुकरण है।" Searle 1980 उनकी चीनी कक्ष तर्क है कि दिखाने के लिए करना है, भले ही ट्यूरिंग परीक्षण बुद्धि का एक अच्छा परिचालन परिभाषा है, यह संकेत नहीं हो सकता मशीन एक है कि मन , चेतना , या वैचारिकता । (विचारशीलता कुछ के बारे में "विचारों" की शक्ति के लिए एक दार्शनिक शब्द है। )
Turing anticipated this line of criticism in his original paper,Russell Norvig 2003 958–960 identify Searle's argument with the one Turing answers. writing: I do not wish to give the impression that I think there is no mystery about consciousness. There is, for instance, something of a paradox connected with any attempt to localise it. But I do not think these mysteries necessarily need to be solved before we can answer the question with which we are concerned in this paper.Turing 1950
पूछताछकर्ताओं और मानवविषयक पतन की नास्तिकता
व्यवहार में, परीक्षण के परिणामों को आसानी से कंप्यूटर की बुद्धिमत्ता पर नहीं, बल्कि प्रश्नकर्ता के दृष्टिकोण, कौशल या भोलेपन द्वारा हावी किया जा सकता है।
ट्यूरिंग ने परीक्षण के अपने विवरण में पूछताछकर्ता द्वारा आवश्यक सटीक कौशल और ज्ञान को निर्दिष्ट नहीं किया है, लेकिन उन्होंने "औसत पूछताछकर्ता" शब्द का उपयोग किया: "[] औसत पूछताछकर्ता के पास अधिकार बनाने का 70 प्रतिशत से अधिक मौका नहीं होगा। पांच मिनट की पूछताछ के बाद पहचान "। Turing 1950 442
एलीज़ा जैसे चैटरबॉट कार्यक्रमों ने बार-बार लोगों को यह विश्वास दिलाने में नाकाम बना दिया है कि वे इंसानों के साथ संवाद कर रहे हैं। इन मामलों में, "पूछताछकर्ताओं" को इस संभावना के बारे में भी पता नहीं है कि वे कंप्यूटर के साथ बातचीत कर रहे हैं। मानव को सफलतापूर्वक प्रदर्शित करने के लिए, मशीन को किसी भी तरह की बुद्धि की आवश्यकता नहीं है और केवल मानव व्यवहार के लिए एक सतही समानता की आवश्यकता है।
प्रारंभिक Loebner Prize प्रतियोगिताओं में "बेतरतीब" पूछताछकर्ताओं का उपयोग किया जाता था, जिन्हें आसानी से मशीनों द्वारा मूर्ख बनाया जाता था। Shapiro 1992 and Shieber 1994, amongst others. 2004 के बाद से, लोएबनेर पुरस्कार आयोजकों ने पूछताछ के बीच दार्शनिकों, कंप्यूटर वैज्ञानिकों और पत्रकारों को तैनात किया है। बहरहाल, इनमें से कुछ विशेषज्ञों ने मशीनों द्वारा धोखा दिया है। Shah Warwick 2010
माइकल शरमर बताते हैं कि मानव लगातार गैर-मानव वस्तुओं को मानव के रूप में मानने के लिए चुनते हैं जब भी उन्हें मौका दिया जाता है, एक गलती जिसे एन्थ्रोपोमोर्फिक फॉलिकेसी कहा जाता है : वे अपनी कारों से बात करते हैं, प्राकृतिक शक्तियों के लिए इच्छा और इरादे लिखते हैं (उदाहरण के लिए, "नेचर एब्स) एक वैक्यूम "), और बुद्धि के साथ एक मानव की तरह सूर्य की पूजा करें। यदि ट्यूरिंग परीक्षण धार्मिक वस्तुओं पर लागू होता है, तो शरमेर का तर्क है, कि, निर्जीव मूर्तियों, चट्टानों और स्थानों ने लगातार पूरे इतिहास में परीक्षा उत्तीर्ण की है। एन्थ्रोपोमोर्फिज़्म के प्रति यह मानव प्रवृत्ति ट्यूरिंग परीक्षण के लिए प्रभावी रूप से बार को कम करती है, जब तक कि पूछताछकर्ताओं को विशेष रूप से इससे बचने के लिए प्रशिक्षित नहीं किया जाता है।
मानव की गलत पहचान
ट्यूरिंग टेस्ट की एक दिलचस्प विशेषता कंफ़ेडरेट प्रभाव की आवृत्ति है, जब कंफ़ेडरेट (परीक्षण किए गए) मनुष्यों को पूछताछकर्ताओं द्वारा मशीनों के रूप में गलत समझा जाता है। यह सुझाव दिया गया है कि इंट्रोगेटर्स क्या उम्मीद करते हैं क्योंकि मानव प्रतिक्रियाएं आवश्यक रूप से मनुष्यों की विशिष्ट नहीं हैं। नतीजतन, कुछ व्यक्तियों को मशीनों के रूप में वर्गीकृत किया जा सकता है। इसलिए यह एक प्रतिस्पर्धी मशीन के पक्ष में काम कर सकता है। मनुष्यों को "स्वयं कार्य करने" का निर्देश दिया जाता है, लेकिन कभी-कभी उनके उत्तर अधिक होते हैं जैसे पूछताछकर्ता मशीन को कहने की अपेक्षा करता है। Kevin Warwick Huma Shah Jun 2014 Human Misidentification in Turing Tests Journal of Experimental and Theoretical Artificial Intelligence 27 2 123–135 10.1080/0952813X.2014.921734 यह इस सवाल को उठाता है कि कैसे सुनिश्चित करें कि मानव "मानव कार्य" करने के लिए प्रेरित हो।
शांति
ट्यूरिंग परीक्षण का एक महत्वपूर्ण पहलू यह है कि एक मशीन को अपने उच्चारण के द्वारा खुद को मशीन के रूप में दूर रखना चाहिए। एक पूछताछकर्ता को तब मशीन को ठीक से पहचान कर "सही पहचान" बनाना चाहिए। हालांकि अगर कोई मशीन बातचीत के दौरान चुप रहती है, यानी पाँचवाँ हिस्सा लेती है , तो एक पूछताछकर्ता के लिए किसी गणना अनुमान के माध्यम से मशीन की सही पहचान करना संभव नहीं है। वारविक, के। और शाह, एच।, "ट्यूरिंग इमीशन गेम में पांचवां संशोधन लेते हुए", जर्नल ऑफ़ एक्सपेरिमेंटल एंड थियोरेटिकल आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस , डीओआई: 10.1080 / 0952813X5.11.1132273, 2016 यहां तक कि परीक्षण के हिस्से के रूप में एक समानांतर / छिपे हुए मानव को ध्यान में रखते हुए स्थिति को मदद नहीं मिल सकती है क्योंकि मशीन के रूप में मनुष्यों को अक्सर गलत तरीके से पहचाना जा सकता है। वारविक, के। और शाह, एच।, "ट्यूरिंग टेस्ट में मानव गलत पहचान", जर्नल ऑफ़ एक्सपेरिमेंटल एंड थियोरेटिकल आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस , वॉल्यूम। 27, अंक 2, पीपी। 123–135, डीओआई: 10.1080 / 0952813X.2014.921734, 2015
अव्यवहारिकता और अप्रासंगिकता: ट्यूरिंग परीक्षण और एआई अनुसंधान
मुख्यधारा के एआई शोधकर्ताओं का तर्क है कि ट्यूरिंग परीक्षण को पारित करने की कोशिश करना अधिक फलदायी शोध से केवल एक व्याकुलता है। Shieber 1994 77 दरअसल, ट्यूरिंग परीक्षण नहीं ज्यादा शैक्षणिक या व्यावसायिक प्रयास के रूप में के एक सक्रिय ध्यान केंद्रित है स्टुअर्ट रसेल और पीटर Norvig लिखने: "ऐ शोधकर्ताओं ट्यूरिंग परीक्षण पारित करने के लिए थोड़ा ध्यान समर्पित किया है।" Russell Norvig 2003 3 इसके कई कारण हैं।
सबसे पहले, उनके कार्यक्रमों का परीक्षण करने के आसान तरीके हैं। एआई-संबंधित क्षेत्रों में अधिकांश वर्तमान शोध का उद्देश्य मामूली और विशिष्ट लक्ष्यों, जैसे स्वचालित समय-निर्धारण , वस्तु मान्यता , या लॉजिस्टिक्स पर है। इन समस्याओं को हल करने वाले कार्यक्रमों की बुद्धिमत्ता का परीक्षण करने के लिए, एआई शोधकर्ता उन्हें सीधे कार्य देते हैं। रसेल और नॉरविग उड़ान के इतिहास के साथ एक समानता का सुझाव देते हैं: विमानों का परीक्षण किया जाता है कि वे कितनी अच्छी तरह से उड़ते हैं, पक्षियों की तुलना करके नहीं। " एरोनॉटिकल इंजीनियरिंग ग्रंथों," वे लिखते हैं, "के रूप में अपने क्षेत्र के लक्ष्य को परिभाषित करते हैं न की मशीनों कि इतने वास्तव में की तरह उड़ कर रही कबूतरों है कि वे अन्य कबूतरों मूर्ख कर सकते हैं। '" Russell Norvig 2003 3
दूसरा, मनुष्य का जीवनकाल सिमुलेशन बनाना अपने आप में एक कठिन समस्या है जिसे एआई अनुसंधान के मूल लक्ष्यों को प्राप्त करने के लिए हल करने की आवश्यकता नहीं है। विश्वसनीय मानव चरित्र कला, एक खेल , या एक परिष्कृत उपयोगकर्ता इंटरफ़ेस के काम में दिलचस्प हो सकता है , लेकिन वे बुद्धिमान मशीन बनाने के विज्ञान का हिस्सा नहीं हैं, अर्थात्, ऐसी मशीनें जो बुद्धि का उपयोग करके समस्याओं को हल करती हैं।
ट्यूरिंग कृत्रिम बुद्धि के दर्शन की चर्चा में सहायता करने के लिए एक स्पष्ट और समझने योग्य उदाहरण प्रदान करना चाहते थे। Turing 1950, under the heading "The Imitation Game," where he writes, "Instead of attempting such a definition I shall replace the question by another, which is closely related to it and is expressed in relatively unambiguous words." जॉन मैकार्थी मानते हैं कि एआई के दर्शन "विज्ञान के अभ्यास पर आमतौर पर विज्ञान के दर्शन की तुलना में एआई अनुसंधान के अभ्यास पर अधिक प्रभाव होने की संभावना नहीं है। McCarthy John The Philosophy of Artificial Intelligence http://www-formal.stanford.edu/jmc/aiphil/node2.html#SECTION00020000000000000000 What has AI in Common with Philosophy? 1996 John McCarthy (computer scientist) 23 मार्च 2019 https://web.archive.org/web/20190405214706/http://www-formal.stanford.edu/jmc/aiphil/node2.html#SECTION00020000000000000000 5 अप्रैल 2019 dead
संज्ञानात्मक विज्ञान
रॉबर्ट फ्रेंच (1990) इस मामले को बनाता है कि एक पूछताछकर्ता मानव संज्ञानात्मक विज्ञान द्वारा अध्ययन किए गए निम्न स्तर (यानी, बेहोश) प्रक्रियाओं को प्रकट करने वाले प्रश्नों को प्रस्तुत करके मानव और गैर-मानव वार्ताकारों को अलग कर सकता है। इस तरह के सवाल विचार के मानव अवतार के सटीक विवरणों को प्रकट करते हैं और एक कंप्यूटर को तब तक अनमैक कर सकते हैं जब तक कि यह दुनिया का अनुभव नहीं करता जैसा कि मनुष्य करते हैं। French Robert M. Subcognition and the Limits of the Turing Test Mind 99 393 53–65 Robert M. French
बदलाव
ट्यूरिंग परीक्षण के कई अन्य संस्करण, जिनमें ऊपर के विस्तार भी शामिल हैं, वर्षों के माध्यम से उठाए गए हैं।
रिवर्स ट्यूरिंग टेस्ट और कैप्चा
ट्यूरिंग परीक्षण का एक संशोधन जिसमें एक या एक से अधिक भूमिकाओं के उद्देश्य को मशीनों और मनुष्यों के बीच उलट दिया गया है और इसे रिवर्स ट्यूरिंग परीक्षण कहा जाता है। एक उदाहरण मनोविश्लेषक विल्फ्रेड बायोन के काम में निहित है, Bion 1979 who in Bion 1979 जो विशेष रूप से "तूफान" से मोहित हो गया था, जिसके परिणामस्वरूप एक मन का दूसरे द्वारा सामना किया गया था। ट्यूरिंग परीक्षण के संबंध में कई अन्य मूल बिंदुओं के बीच उनकी 2000 की किताब, Swirski 2000 में, साहित्यिक विद्वान पीटर स्विरस्की ने स्विरस्की परीक्षण को अनिवार्य रूप से रिवर्स ट्यूरिंग परीक्षण कहा था। उन्होंने कहा कि यदि मानक संस्करण पर सभी मानक आपत्तियाँ नहीं लगाई जाती हैं तो यह सबसे अधिक हो जाता है।
इस विचार को आगे बढ़ाते हुए, आरडी हिंसेलवुड Hinshelwood 2001 ने मन को "मन को पहचानने वाले तंत्र" के रूप में वर्णित किया। कंप्यूटर के लिए यह चुनौती होगी कि वह यह निर्धारित कर सके कि वह मानव या किसी अन्य कंप्यूटर से बातचीत कर रहा है या नहीं। यह मूल प्रश्न का एक विस्तार है जिसे ट्यूरिंग ने उत्तर देने का प्रयास किया है, लेकिन, एक मशीन को परिभाषित करने के लिए एक उच्च पर्याप्त मानक की पेशकश करेगा, जो "सोच" सकता है इस तरह से कि हम आम तौर पर चरित्रवान रूप से मानव के रूप में परिभाषित करते हैं।
कैप्चा रिवर्स ट्यूरिंग टेस्ट का एक रूप है। किसी वेबसाइट पर कुछ कार्रवाई करने की अनुमति देने से पहले, उपयोगकर्ता को विकृत ग्राफिक छवि में अल्फ़ान्यूमेरिकल वर्णों के साथ प्रस्तुत किया जाता है और उन्हें टाइप करने के लिए कहा जाता है। इसका उद्देश्य स्वचालित प्रणालियों को साइट का दुरुपयोग करने से रोकने के लिए किया जाता है। तर्क यह है कि विकृत छवि को पढ़ने और पुन: पेश करने के लिए पर्याप्त रूप से परिष्कृत सॉफ़्टवेयर मौजूद नहीं है (या औसत उपयोगकर्ता के लिए उपलब्ध नहीं है), इसलिए ऐसा करने में सक्षम किसी भी प्रणाली का मानव होना संभव है।
सॉफ्टवेयर जो कैप्चा को उत्पन्न करने के पैटर्न में विश्लेषण करके कुछ सटीकता के साथ कैप्चा को उलट सकता है, कैप्चा के निर्माण के तुरंत बाद विकसित किया जाने लगा। Malik Jitendra Breaking a Visual CAPTCHA http://www.cs.sfu.ca/~mori/research/gimpy/ Mori Greg Jitendra Malik 23 मार्च 2019 https://web.archive.org/web/20190323061739/http://www.cs.sfu.ca/~mori/research/gimpy/ 23 मार्च 2019 live 2013 में, विकरियस के शोधकर्ताओं ने घोषणा की कि उन्होंने Google , Yahoo से कैप्चा चुनौतियों को हल करने के लिए एक प्रणाली विकसित की है ! , और पेपाल 90% समय तक। Pachal Pete Captcha FAIL: Researchers Crack the Web's Most Popular Turing Test http://mashable.com/2013/10/28/captcha-defeated/#QyX1ZwnE9sqr 23 मार्च 2019 https://web.archive.org/web/20181203140616/https://mashable.com/2013/10/28/captcha-defeated/#QyX1ZwnE9sqr 3 दिसंबर 2018 live 2014 में, Google इंजीनियरों ने एक प्रणाली का प्रदर्शन किया जो 99.8% सटीकता के साथ कैप्चा चुनौतियों को हरा सकता था। Tung Liam Google algorithm busts CAPTCHA with 99.8 percent accuracy http://www.zdnet.com/article/google-algorithm-busts-captcha-with-99-8-percent-accuracy/ 23 मार्च 2019 https://web.archive.org/web/20190323061748/https://www.zdnet.com/article/google-algorithm-busts-captcha-with-99-8-percent-accuracy/ 23 मार्च 2019 live 2015 में, Google के पूर्व क्लिक धोखाधड़ी czar , Shuman Ghosemajumder , ने कहा कि ऐसी साइबर साइटें थीं जो कैप्चा की चुनौतियों को एक शुल्क के लिए पराजित करेगी, ताकि धोखाधड़ी के विभिन्न रूपों को सक्षम किया जा सके। Ghosemajumder Shuman The Imitation Game: The New Frontline of Security http://www.infoq.com/presentations/ai-security 23 मार्च 2019 https://web.archive.org/web/20190323061742/https://www.infoq.com/presentations/ai-security 23 मार्च 2019 dead
विषय विशेषज्ञ विशेषज्ञ ट्यूरिंग टेस्ट
एक अन्य भिन्नता को विषय वस्तु विशेषज्ञ ट्यूरिंग टेस्ट के रूप में वर्णित किया जाता है, जहां एक मशीन की प्रतिक्रिया किसी दिए गए क्षेत्र के विशेषज्ञ से अलग नहीं की जा सकती है। इसे "फ़ेगनबाम टेस्ट" के रूप में भी जाना जाता है और इसे 2003 के एक पेपर में एडवर्ड फेगेनबाम द्वारा प्रस्तावित किया गया था। McCorduck 2004, Feigenbaum 2003. The subject matter expert test is also mentioned in Kurzweil 2005
कुल ट्यूरिंग टेस्ट
"ट्यूरिंग ट्यूरिंग टेस्ट" ट्यूरिंग टेस्ट की भिन्नता, संज्ञानात्मक वैज्ञानिक स्टवान हरनाड द्वारा प्रस्तावित, Gent Edd The Turing Test: brain-inspired computing's multiple-path approach https://eandt.theiet.org/content/articles/2014/11/the-turing-test-brain-inspired-computings-multiple-path-approach/ 2014 Edd Gent 23 मार्च 2019 https://web.archive.org/web/20190323061739/https://eandt.theiet.org/content/articles/2014/11/the-turing-test-brain-inspired-computings-multiple-path-approach/ 23 मार्च 2019 dead पारंपरिक ट्यूरिंग परीक्षण के लिए दो और आवश्यकताओं को जोड़ता है। पूछताछकर्ता विषय की अवधारणात्मक क्षमताओं ( कंप्यूटर विज़न की आवश्यकता) और वस्तुओं को हेरफेर करने के लिए विषय की क्षमता ( रोबोटिक्स की आवश्यकता) का परीक्षण भी कर सकता है। Russell Norvig 2010 3
इलेक्ट्रॉनिक स्वास्थ्य रिकॉर्ड
ACM के संचार में प्रकाशित एक पत्र Cacm Staff 2017 A leap from artificial to intelligence https://dl.acm.org/citation.cfm?id=3176926.3168260 Communications of the ACM 61 10–11 10.1145/3168260 23 मार्च 2019 https://web.archive.org/web/20181119061012/https://dl.acm.org/citation.cfm?id=3176926.3168260 19 नवंबर 2018 live एक सिंथेटिक रोगी आबादी पैदा करने की अवधारणा का वर्णन करता है और सिंथेटिक और वास्तविक रोगियों के बीच अंतर का आकलन करने के लिए ट्यूरिंग परीक्षण की विविधता का प्रस्ताव करता है। पत्र में कहा गया है: "EHR संदर्भ में, हालांकि एक मानव चिकित्सक आसानी से कृत्रिम रूप से उत्पन्न और वास्तविक जीवित मानव रोगियों के बीच अंतर कर सकता है, क्या एक मशीन को अपने दम पर इस तरह का निर्धारण करने के लिए बुद्धि दी जा सकती है?" और आगे पत्र में कहा गया है: "सिंथेटिक रोगी की पहचान सार्वजनिक स्वास्थ्य समस्या बनने से पहले, वैध ईएचआर बाजार ट्यूरिंग टेस्ट जैसी तकनीकों को लागू करने से अधिक डेटा विश्वसनीयता और नैदानिक मूल्य सुनिश्चित करने के लिए लाभ हो सकता है। इस प्रकार किसी भी नई तकनीक को रोगियों की व्यापकता पर विचार करना चाहिए और एलन आठवीं कक्षा-विज्ञान-परीक्षण की तुलना में अधिक जटिलता होने की संभावना है। "
न्यूनतम बुद्धिमान संकेत परीक्षण
न्यूनतम बुद्धिमान संकेत परीक्षण का प्रस्ताव क्रिस मैककंट्री द्वारा "ट्यूरिंग टेस्ट की अधिकतम अमूर्तता" के रूप में किया गया था, http://tech.groups.yahoo.com/group/arcondev/message/337 संग्रहीत प्रति 23 मार्च 2019 30 जून 2013 https://archive.today/20130630171858/http://tech.groups.yahoo.com/group/arcondev/message/337 dead जिसमें केवल द्विआधारी प्रतिक्रियाओं (सही / गलत या हाँ / नहीं) की अनुमति है, केवल विचार की क्षमता पर ध्यान केंद्रित करने के लिए। यह एंथ्रोपोमोर्फिज्म पूर्वाग्रह जैसी पाठ चैट समस्याओं को समाप्त करता है, और मानव बुद्धि से अधिक की व्यवस्था करने की अनुमति देने वाले मानव व्यवहार के अनैतिक रूप से अनुकरण की आवश्यकता नहीं है। प्रश्न प्रत्येक को अपने दम पर खड़े होने चाहिए, हालांकि, यह एक पूछताछ की तुलना में एक आईक्यू परीक्षण की तरह बनाता है। यह आमतौर पर सांख्यिकीय आंकड़ों को इकट्ठा करने के लिए उपयोग किया जाता है, जिसके खिलाफ कृत्रिम बुद्धिमत्ता कार्यक्रमों के प्रदर्शन को मापा जा सकता है। McKinstry Chris Minimum Intelligent Signal Test: An Alternative Turing Test http://hps.elte.hu/~gk/Loebner/kcm9512.htm Canadian Artificial Intelligence 41 1997 Chris McKinstry 23 मार्च 2019 https://web.archive.org/web/20190331081116/http://hps.elte.hu/~gk/Loebner/kcm9512.htm 31 मार्च 2019 live
हटर प्राइज
हटर प्राइज़ के आयोजकों का मानना है कि ट्यूरिंग टेस्ट पास करने के बराबर प्राकृतिक भाषा पाठ को संकुचित करना एक कठिन एआई समस्या है।
डेटा संपीड़न परीक्षण में ट्यूरिंग परीक्षण के अधिकांश संस्करणों और विविधताओं पर कुछ फायदे हैं, जिनमें शामिल हैं:
यह एक एकल संख्या देता है जिसका उपयोग सीधे दो मशीनों में से किसकी तुलना में किया जा सकता है "अधिक बुद्धिमान।"
यह कंप्यूटर को न्यायाधीश से झूठ बोलने की आवश्यकता नहीं है
परीक्षण के रूप में डेटा संपीड़न का उपयोग करने के मुख्य नुकसान हैं:
इस तरह से इंसानों का परीक्षण करना संभव नहीं है।
यह अज्ञात है कि इस परीक्षण पर विशेष रूप से "स्कोर" क्या है - यदि कोई भी मानव-स्तरीय ट्यूरिंग टेस्ट पास करने के बराबर है।
संपीड़न या कोलमोगोरोव जटिलता के आधार पर अन्य परीक्षण
हूटर के पुरस्कार से संबंधित एक दृष्टिकोण जो 1990 के दशक के उत्तरार्ध में बहुत पहले दिखाई दिया था, एक विस्तारित ट्यूरिंग परीक्षण में संपीड़न समस्याओं का समावेश है। D L Dowe A computational extension to the Turing Test http://www.csse.monash.edu.au/publications/1997/tr-cs97-322-abs.html Proceedings of the 4th Conference of the Australasian Cognitive Science Society dmy-all 1997 . https://web.archive.org/web/20110628194905/http://www.csse.monash.edu.au/publications/1997/tr-cs97-322-abs.html dead harv 21 July 2009 yes 28 June 2011 A R Hajek या परीक्षणों द्वारा जो पूरी तरह से कोलमोगोरोव जटिलता से प्राप्त होते हैं। Jose Hernandez-Orallo Beyond the Turing Test Journal of Logic, Language and Information 9 4 447–466 2000 . 10.1.1.44.8943 10.1023/A:1008367325700 harv इस पंक्ति में अन्य संबंधित परीक्षण हर्नान्डेज़-ओरलो और डोवे द्वारा प्रस्तुत किए गए हैं। Hernandez-Orallo Dowe 2010
अल्गोरिथमिक आईक्यू या शॉर्ट के लिए एआईक्यू, लेग और हटर से सैद्धांतिक यूनिवर्सल इंटेलिजेंस उपाय ( सोलोमनॉफ के प्रेरक निष्कर्ष पर आधारित) को मशीन इंटेलिजेंस के एक व्यावहारिक व्यावहारिक परीक्षण में बदलने का प्रयास है। यूनिवर्सल इंटेलिजेंस मीम, शेन लेग और जोएल वेनेसा, 2011 सोलोमनॉफ मेमोरियल कॉन्फ्रेंस का अनाउंसमेंट
इनमें से कुछ परीक्षणों के दो प्रमुख लाभ हैं, गैर-मानवीय बुद्धिमता के लिए उनकी प्रयोज्यता और मानव परीक्षकों के लिए उनकी अनुपस्थिति।
एबर्ट परीक्षण
ट्यूरिंग परीक्षण ने 2011 में फिल्म समीक्षक रोजर एबर्ट द्वारा प्रस्तावित एबर्ट परीक्षण को प्रेरित किया, जो एक परीक्षण है कि क्या कंप्यूटर-आधारित संश्लेषित आवाज में लोगों को हँसाने के लिए इंटोनेशन, विभक्ति, समय और इसके आगे के रूप में पर्याप्त कौशल है। http://www.motherboard.tv/2011/4/18/a-macbook-may-have-given-roger-ebert-his-voice-but-an-ipod-saved-his-life-video A MacBook May Have Given Roger Ebert His Voice, But An iPod Saved His Life (Video) Alex_Pasternack 18 April 2011 12 September 2011 https://web.archive.org/web/20110906063605/http://motherboard.tv/2011/4/18/a-macbook-may-have-given-roger-ebert-his-voice-but-an-ipod-saved-his-life-video 6 September 2011 dead Motherboard He calls it the "Ebert Test," after Turing's AI standard...
भविष्यवाणियों
ट्यूरिंग ने भविष्यवाणी की कि मशीनें अंततः परीक्षण पास करने में सक्षम होंगी; वास्तव में, उन्होंने अनुमान लगाया कि वर्ष 2000 तक, लगभग 100 एमबी स्टोरेज वाली मशीनें पांच मिनट की परीक्षा में 30% मानव न्यायाधीशों को बेवकूफ बनाने में सक्षम होंगी, और लोग अब "सोच मशीन" के विरोधाभासी वाक्यांश पर विचार नहीं करेंगे। Turing 1950 433 (व्यवहार में, 2009-2012 से, Loebner पुरस्कार chatterbot प्रतियोगियों केवल एक बार एक जज को बेवकूफ बनाने, प्रबंधित http://www.loebner.net/Prizef/loebner-prize.html संग्रहीत प्रति 23 मार्च 2019 https://web.archive.org/web/20101230195120/http://www.loebner.net/Prizef/loebner-prize.html 30 दिसंबर 2010 live और कहा कि केवल करने के लिए मानव प्रतियोगी एक होने का नाटक कारण chatbot https://www.newscientist.com/article/dn19643-prizewinning-chatbot-steers-the-conversation.html Prizewinning chatbot steers the conversation 23 मार्च 2019 https://web.archive.org/web/20150417053826/http://www.newscientist.com/article/dn19643-prizewinning-chatbot-steers-the-conversation.html 17 अप्रैल 2015 live उन्होंने आगे भविष्यवाणी) यह मशीन सीखना शक्तिशाली मशीनों के निर्माण का एक महत्वपूर्ण हिस्सा होगा, एक दावा जिसे कृत्रिम बुद्धिमत्ता में समकालीन शोधकर्ताओं द्वारा प्रशंसनीय माना जाता है। Turing 1950 442
19 वें मिडवेस्ट आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस एंड कॉग्निटिव साइंस कॉन्फ्रेंस को सौंपे गए 2008 के एक पेपर में, डॉ। शेन टी। मुलर ने एक संशोधित ट्यूरिंग टेस्ट की भविष्यवाणी की जिसे "कॉग्निटिव डेकाथलॉन" कहा जाता है, जिसे पांच साल के भीतर पूरा किया जा सकता है। Shane T. Mueller Is the Turing Test Still Relevant? A Plan for Developing the Cognitive Decathlon to Test Intelligent Embodied Behavior http://www.dod.mil/pubs/foi/darpa/08_F_0799Is_the_Turing_test_Still_Relevant.pdf Paper Submitted to the 19th Midwest Artificial Intelligence and Cognitive Science Conference 8pp dmy-all 2008 https://web.archive.org/web/20101105071127/http://www.dod.mil/pubs/foi/darpa/08_F_0799Is_the_Turing_test_Still_Relevant.pdf dead 8 September 2010 5 November 2010
कई दशकों में प्रौद्योगिकी के एक घातीय विकास को अतिरिक्त करके, भविष्यवादी रे कुर्ज़वील ने भविष्यवाणी की कि निकट भविष्य में ट्यूरिंग टेस्ट-सक्षम कंप्यूटर निर्मित होंगे। 1990 में, उन्होंने वर्ष 2020 के आसपास सेट किया। Kurzweil 1990 2005 तक, उन्होंने अपने अनुमान को 2029 तक संशोधित किया। Kurzweil 2005
लॉन्ग बेट प्रोजेक्ट बेट एनआर। 1 मिच कपूर (निराशावादी) और रे कुर्ज़वील (आशावादी) के बीच $ 20,000 का दांव है कि क्या वर्ष 2029 तक एक कंप्यूटर एक लंबा ट्यूरिंग टेस्ट पास करेगा। लॉन्ग नाउ ट्यूरिंग टेस्ट के दौरान, तीन ट्यूरिंग टेस्ट जजों में से प्रत्येक चार ट्यूरिंग टेस्ट उम्मीदवारों (यानी, कंप्यूटर और तीन ट्यूरिंग टेस्ट मानव foils) में से प्रत्येक के ऑनलाइन साक्षात्कार का आयोजन करेगा, कुल आठ घंटे के साक्षात्कार के लिए दो घंटे। । शर्त कुछ विवरण में शर्तों को निर्दिष्ट करती है। Kapor Mitchell By 2029 no computer – or "machine intelligence" – will have passed the Turing Test http://www.longbets.org/1#terms The Arena for Accountable Predictions: A Long Bet Kurzweil Ray 23 मार्च 2019 https://web.archive.org/web/20190328122156/http://longbets.org/1/#terms 28 मार्च 2019 dead
सम्मेलन
ट्यूरिंग बोलचाल
1990 ने ट्यूरिंग के "कम्प्यूटिंग मशीनरी एंड इंटेलिजेंस" पेपर के पहले प्रकाशन की चालीसवीं वर्षगांठ को चिह्नित किया, और परीक्षण में नए सिरे से रुचि दिखाई। उस वर्ष में दो महत्वपूर्ण घटनाएं हुईं: पहला ट्यूरिंग कोलॉक्विम था, जो अप्रैल में ससेक्स विश्वविद्यालय में आयोजित किया गया था, और अपने अतीत, वर्तमान के संदर्भ में ट्यूरिंग टेस्ट पर चर्चा करने के लिए कई प्रकार के विषयों के शिक्षाविदों और शोधकर्ताओं को साथ लाया , और भविष्य; दूसरा वार्षिक Loebner Prize प्रतियोगिता का गठन था।
ब्लय व्हिटबी ने ट्यूरिंग टेस्ट के इतिहास में चार प्रमुख मोड़ दिए - 1950 में "कम्प्यूटिंग मशीनरी और खुफिया" का प्रकाशन की घोषणा जोसेफ वाइज़ेनबम के ELIZA 1966 में, केनेथ कोल्बी के के निर्माण पैरी , जो पहली बार 1972 में वर्णित किया गया था, और 1990 में ट्यूरिंग वार्तालाप Whitby 1996 53
2005 बोलचाल की व्यवस्था पर बोलचाल
नवंबर 2005 में, सरे विश्वविद्यालय ने कृत्रिम संवादी इकाई विकासकर्ताओं की एक दिवसीय बैठक की मेजबानी की, ALICE Anniversary and Colloquium on Conversation http://www.alicebot.org/bbbbbbb.html A.L.I.C.E. Artificial Intelligence Foundation 29 March 2009 https://web.archive.org/web/20090416223911/http://www.alicebot.org/bbbbbbb.html 16 अप्रैल 2009 dead जिसमें लोबेनर पुरस्कार में व्यावहारिक ट्यूरिंग परीक्षणों के विजेताओं ने भाग लिया: रॉबी गार्नर , रिचर्ड वालेस और रोलर्स बढ़ई आमंत्रित वक्ताओं में डेविड हेमिल, ह्यूग लोएबनेर ( लोएबनेर पुरस्कार के प्रायोजक) और हुमा शाह शामिल थे ।
2008 AISB संगोष्ठी
रीडिंग विश्वविद्यालय में आयोजित 2008 के Loebner Prize के समानांतर, Loebner Prize 2008 http://www.reading.ac.uk/cirg/loebner/cirg-loebner-main.asp University of Reading 29 March 2009 आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस के अध्ययन के लिए सोसायटी और व्यवहार (AISB) के सिमुलेशन , जॉन बैरडेन द्वारा आयोजित टैस्ट टेस्ट पर चर्चा करने के लिए एक दिवसीय संगोष्ठी की मेजबानी की , मार्क बिशप , हुमा शाह और केविन वारविक । AISB 2008 Symposium on the Turing Test http://www.aisb.org.uk/events/turingevent.shtml dmy-all https://web.archive.org/web/20090318025939/http://aisb.org.uk/events/turingevent.shtml dead Society for the Study of Artificial Intelligence and the Simulation of Behaviour 29 March 2009 18 March 2009 वक्ताओं में रॉयल इंस्टीट्यूशन के निदेशक बैरोनेस सुसान ग्रीनफील्ड , सेल्मर ब्रिंग्सजॉर्ड , ट्यूरिंग के जीवनी लेखक एंड्रयू होजेस और चेतना वैज्ञानिक ओवेन हॉलैंड शामिल थे । कैनिंगिकल ट्यूरिंग टेस्ट के लिए कोई समझौता नहीं हुआ, हालांकि ब्रिंगजॉर्ड ने व्यक्त किया कि एक बड़ा पुरस्कार ट्यूरिंग टेस्ट में जल्द ही पास हो जाएगा।
2012 में एलन ट्यूरिंग ईयर, और ट्यूरिंग 100
पूरे 2012 में, ट्यूरिंग के जीवन और वैज्ञानिक प्रभाव को मनाने के लिए कई प्रमुख कार्यक्रम हुए। ट्यूरिंग 100 समूह ने इन घटनाओं का समर्थन किया और इसके अलावा, 23 जून 2012 को बैलेचले पार्क में ट्यूरिंग के जन्म की 100 वीं वर्षगांठ मनाने के लिए एक विशेष ट्यूरिंग परीक्षण कार्यक्रम का आयोजन किया।
संदर्भ
आगे की पढाई
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