प्रायिकता मान

संभाव्यता मान (प्रोबैब्लिटी वैल्यू / पी-वैल्यू) सांख्यिकी आंकड़ा परीक्षण में दिए गए सांख्यिकीय प्रतिरूप में संभाव्यता का मान होता है। यह नल परिकल्पना के विरुद्ध कितना प्रमाण उपस्थित है, इस बात को दर्शाता है। यह बताता है कि नल संकल्पना के सही होने पर दो तुलना किए गए समूहों के आंकड़ों का माध्य बड़ा होगा अथवा वास्तविक संभाव्यता के बराबर होगा। Wasserstein Ronald L. Lazar Nicole A. 7 March 2016 The ASA's Statement on p-Values: Context, Process, and Purpose The American Statistician 70 2 129–133 10.1080/00031305.2016.1154108 शोध के अनेक क्षेत्रों में सांख्यिकीय संकल्पना परीक्षण में संभाव्यता मान का उपयोग बहुत आम है। Bhattacharya Bhaskar Habtzghi DeSale 2002 Median of the p value under the alternative hypothesis https://archive.org/details/sim_american-statistician_2002-08_56_3/page/202 The American Statistician 56 3 202–6 10.1198/000313002146 जैसे कि भौतिकी, अर्थशास्त्र, वित्त, राजनीति विज्ञान, मनोविज्ञान आदि में। Wetzels R. Matzke D. Lee M. D. Rouder J. N. Iverson G. J. Wagenmakers E. -J. 10.1177/1745691611406923 Statistical Evidence in Experimental Psychology: An Empirical Comparison Using 855 t Tests Perspectives on Psychological Science 6 3 291–298 2011 26168519 इसी तरह जीवविज्ञान, अपराध न्याय, अपराधशास्त्र, तथा समाजशास्त्र में भी इसका उपयोग होता है। Babbie, E. (2007). The practice of social research 11th ed. Thomson Wadsworth: Belmont, California. मूल संकल्पना इन्हें भी देखें नल परिकल्पना अधिक अध्ययन के लिए Pearson Karl Karl Pearson On the criterion that a given system of deviations from the probable in the case of a correlated system of variables is such that it can be reasonably supposed to have arisen from random sampling 10.1080/14786440009463897 Philosophical Magazine Series 5 50 302 157–175 1900 http://www.economics.soton.ac.uk/staff/aldrich/1900.pdf 26 अक्तूबर 2018 https://web.archive.org/web/20181123102358/http://www.economics.soton.ac.uk/staff/aldrich/1900.pdf 23 नवंबर 2018 dead Elderton William Palin William Palin Elderton Tables for Testing the Goodness of Fit of Theory to Observation https://archive.org/details/sim_biometrika_1902-01_1_2/page/155 10.1093/biomet/1.2.155 Biometrika 1 2 155–163 1902 Statistical Methods for Research Workers Fisher Ronald Ronald Fisher 1925 Oliver & Boyd Edinburgh 978-0-05-002170-5 harv Statistical Methods for Research Workers The history of statistics : the measurement of uncertainty before 1900 Stigler Stephen M. Stephen M. Stigler 1986 Belknap Press of Harvard University Press Cambridge, Mass 978-0-674-40340-6 harv registration https://archive.org/details/historyofstatist00stig Raymond Hubbard M. J. Bayarri M. J. Bayarri http://ftp.isds.duke.edu/WorkingPapers/03-26.pdf P Values are not Error Probabilities November 2003 , a working paper that explains the difference between Fisher's evidential p-value and the Neyman–Pearson Type I error rate α. dead https://web.archive.org/web/20130904000350/http://ftp.isds.duke.edu/WorkingPapers/03-26.pdf 2013-09-04 Hubbard Raymond Armstrong J. Scott J. Scott Armstrong Why We Don't Really Know What Statistical Significance Means: Implications for Educators 10.1177/0273475306288399 http://hops.wharton.upenn.edu/ideas/pdf/Armstrong/StatisticalSignificance.pdf Journal of Marketing Education 28 2 114–120 2006 unfit https://web.archive.org/web/20060518054857/http://hops.wharton.upenn.edu/ideas/pdf/Armstrong/StatisticalSignificance.pdf May 18, 2006 Hubbard Raymond Lindsay R. Murray 10.1177/0959354307086923 Why P Values Are Not a Useful Measure of Evidence in Statistical Significance Testing Theory & Psychology 18 1 69–88 2008 http://wiki.bio.dtu.dk/~agpe/papers/pval_notuseful.pdf 26 अक्तूबर 2018 https://web.archive.org/web/20161021014340/http://wiki.bio.dtu.dk/~agpe/papers/pval_notuseful.pdf 21 अक्तूबर 2016 dead Stigler S. Stephen Stigler Fisher and the 5% level 10.1007/s00144-008-0033-3 Chance 21 4 12 December 2008 harv The Little Handbook of Statistical Practice Gerard E. Dallal 2012 http://www.tufts.edu/~gdallal/LHSP.HTM harv 26 अक्तूबर 2018 https://web.archive.org/web/20160308150126/http://www.tufts.edu/~gdallal/LHSP.HTM 8 मार्च 2016 dead Biau D.J. Jolles B.M. Porcher R. P value and the theory of hypothesis testing: an explanation for new researchers. 10.1007/s11999-009-1164-4 Clin Orthop Relat Res 463 3 885–892 March 2010 19921345 2816758 harv Reinhart Alex Statistics Done Wrong: The Woefully Complete Guide No Starch Press http://statisticsdonewrong.com 978-1593276201 176 2015 15 जून 2020 https://web.archive.org/web/20191002011550/https://www.statisticsdonewrong.com/ 2 अक्तूबर 2019 dead सन्दर्भ बाहरी कड़ियाँ Free online पी-वैल्यु कलकुलेटर विभिन्न विशिष्ट परिक्षणों के लिए जैसे काय-स्केयर, फिसस-परिक्षण, आदि के लिए। पी वैल्यु की समझ एक जावा ऐपलेट सहित जो पी-वैल्यु के आंकिक मान के गलत आंकड़ा बताने की व्याख्या करता है। श्रेणी:सांख्यिकीय सिद्धांत