सह-संबंध में कारणता निहित नहीं होती

सांख्यिकी में प्रायः "सह-संबंध में कारणता निहित नहीं होती" (अंग्रेज़ी: Correlation does not imply causation) वाक्यांश देखने को मिलता है। इसका अर्थ यह है कि केवल इस तथ्य के आधार पर कि दो चरों के बीच सहसंबंध मौजूद हैं, यह नहीं कहा जा सकता कि उनमें कारण-और-प्रभाव का संबंध भी है। Tufte 2006 Aldrich John 1995 Correlations Genuine and Spurious in Pearson and Yule http://www.economics.soton.ac.uk/staff/aldrich/spurious.pdf Statistical Science 10 4 364–376 10.1214/ss/1177009870 2246135 https://web.archive.org/web/20060219042545/http://www.economics.soton.ac.uk/staff/aldrich/spurious.pdf February 19, 2006 "सह-संबंध में कारणता निहित है" का विचार एक संदिग्ध-कारण मिथ्या तर्क का उदाहरण है, जिसमें एक साथ होने वाली दो घटनाओं को एक कारण-और-प्रभाव संबंध स्थापित करने के लिए लिया जाता है। इसी को लातिन भाषा में cum hoc ergo propter hoc ("इसके साथ, अतः इसके कारण") नाम से भी जाना जाता है। उदाहरण के तौर पर, यदि किसी देश में एक साथ सड़क दुर्घटनाओँ और स्कूलों की संख्या एकसाथ बढ़ी हो, तो यह कहना अनुचित होगा कि इनमें से एक घटना दूसरे के कारण हो रही है। ऐसा नहीं है कि इनमें किसी भी प्रकार का कारणीय संबंध होना असम्भव है, किंतु केवल इस आधार पर इसकी कारणता निर्धारित नहीं की जा सकती कि ये दोनों घटनाएँ एक साथ हो रही हैं। यह पोस्ट हॉक एर्गो प्रॉप्टर हॉक ("इसके बाद, इसलिए इस कारण") नामक कुतर्क से भिन्न होता है, जिसमें ऐसा मान लिया जाता है कि यदि एक घटना किसी दूसरी घटना के कारण हो रही है, तो वह पूर्व घटना का आवश्यक परिणाम होगी। उदाहरण के तौर पर, यदि चिड़ियों के चहचहाने के बाद पेड़ से पत्ते गिरते हैं, तो पत्ते गिरने का आवश्यक कारण चिड़ियों का चहचहाना नहीं है। संदर्भ 30em ग्रन्थसूची https://books.google.com/books?id=yWWEIvNgUQ4C The Oxford Handbook of Causation Beebee Helen Hitchcock Christopher Menzies Peter Oxford University Press 2009 978-0-19-162946-4 harv 12 फ़रवरी 2020 https://web.archive.org/web/20170111024540/https://books.google.com/books?id=yWWEIvNgUQ4C 11 जनवरी 2017 live http://www.edwardtufte.com/tufte/powerpoint The Cognitive Style of PowerPoint: Pitching Out Corrupts Within Tufte Edward R. Graphics Press 2006 978-0-9613921-5-4 2nd Cheshire, Connecticut harv Edward Tufte 12 फ़रवरी 2020 https://web.archive.org/web/20191017064229/https://www.edwardtufte.com/tufte/powerpoint 17 अक्तूबर 2019 dead बाहरी कड़ियाँ "द आर्ट एंड साइंस ऑफ़ कॉज़ एंड इफ़ेक्ट" : जूडा पर्ल द्वारा एक स्लाइड शो और ट्यूटोरियल लेक्चर आंकड़ों में कारण का अनुमान: यहूदिया पर्ल (सितंबर 2009) द्वारा अवलोकन ऐसी सहसंबंधों की खोज, सहसंबंध, साइट सांख्यिकीय सहसंबंध के बारे में सभी को क्या जानना चाहिए श्रेणी:सहप्रसरण और सहसंबंध श्रेणी:करणीय अनुमान श्रेणी:करणीय भ्रम श्रेणी:सांख्यिकी का दुरुपयोग