ए. आई. साक्षरता

"एआई साक्षरता या कृत्रिम बुद्धिमत्ता साक्षरता" "दक्षताओं का एक समूह है जो व्यक्तियों को एआई प्रौद्योगिकियों का आलोचनात्मक मूल्यांकन करने में सक्षम बनाता है-एआई के साथ प्रभावी ढंग से संवाद और सहयोग करता है और एआई का उपयोग ऑनलाइन, घर पर और कार्यस्थल पर एक उपकरण के रूप में करता है।"Proceedings of the 2020 CHI Conference on Human Factors in Computing Systems Long Duri Magerko Brian 2020 ACM 978-1-4503-6708-0 1–16 en What is AI Literacy? Competencies and Design Considerations 10.1145/3313831.3376727 https://dl.acm.org/doi/10.1145/3313831.3376727 एआई को विभिन्न प्रकार के अनुप्रयोगों में नियोजित किया जाता है, जिसमें स्व-ड्राइविंग ऑटोमोबाइल, आभासी सहायक और उत्पादक एआई मॉडल द्वारा पाठ सृजन शामिल हैं। इन उपकरणों के उपयोगकर्ताओं को सूचित निर्णय लेने में सक्षम होना चाहिए। एआई साक्षरता का छात्रों की भविष्य की रोजगार संभावनाओं पर प्रभाव पड़ सकता है।Laupichler Matthias Carl Aster Alexandra Schirch Jana Raupach Tobias 2022 Artificial intelligence literacy in higher and adult education: A scoping literature review Computers and Education: Artificial Intelligence en 3 10.1016/j.caeai.2022.100101 free निजी और सरकारी संगठनों द्वारा किए गए मतदान से पता चलता है कि 2020 के दशक की शुरुआत से मध्य में एआई साक्षरता का स्तर मोटे तौर पर वैज्ञानिक साक्षरता के अन्य समस्याग्रस्त क्षेत्रों जैसे बायोमेडिसिन और भौतिकी के बराबर हो सकता है।Wells Joshua VanderVeen James 2026 An Anthropological Understanding of Artificial Intelligence Transformations in Civic and Domestic Life, Labor, and Higher Education Through the Cybernetic Organism (Cyborg) Concept https://www.proquest.com/openview/639ef067e3f8c2598a88bcf491d198b1 Maguare 40 1 157-184 ProQuest उत्पादक एआई प्लेटफार्मों के उदय के साथ, एआई साक्षरता शिक्षा के क्षेत्र में चर्चा का विषय बन गई है। कुछ लोग सोचते हैं कि स्कूल और कॉलेज के छात्रों के लिए एआई साक्षरता आवश्यक है, जबकि अन्य लोग असाइनमेंट में एआई के उपयोग को प्रतिबंधित या प्रतिबंधित करते हैं, इसे अकादमिक बेईमानी के रूप में देखते हैं।Southworth Jane Migliaccio Kati Glover Joe Glover Ja'Net Reed David McCarty Christopher Brendemuhl Joel Thomas Aaron 2023 Developing a model for AI Across the curriculum: Transforming the higher education landscape via innovation in AI literacy Computers and Education: Artificial Intelligence en 4 10.1016/j.caeai.2023.100127 freehttps://www.insidehighered.com/news/tech-innovation/artificial-intelligence/2023/09/13/why-faculty-members-are-polarized-ai Why Professors Are Polarized on AI D'Agostino Susan Susan D'Agostino Inside Higher Ed en 2024-12-28https://www.phillyvoice.com/college-students-ai-workplace-skills-academic-restrictions/ College students caught between professors' AI bans and employers' growing demand for AI skills December 25, 2024 PhillyVoice english 2024-12-28 हालांकि, कई शोधकर्ताओं और शैक्षणिक संस्थानों को एक अधिक सूक्ष्म दृष्टिकोण को बढ़ावा देते हैं, AI के साथ महत्वपूर्ण जुड़ाव को प्रोत्साहित करते हुए नीतियों को विकसित करते हैं जो सीखने के अवसरों के साथ अकादमिक अखंडता को संतुलित करते हैं।https://www.taylorfrancis.com/books/9781003459026 Generative AI in Higher Education: The ChatGPT Effect Chan Cecilia Ka Yuk Colloton Tom 2024-03-11 Routledge 978-1-003-45902-6 1 London en 10.4324/9781003459026 परिभाषाएँ एआई साक्षरता की अन्य परिभाषाओं में एआई अनुप्रयोगों को समझने, उपयोग करने, निगरानी करने और आलोचनात्मक रूप से प्रतिबिंबित करने की क्षमता शामिल है। इस शब्द का उपयोग आमतौर पर आम जनता को शिक्षण कौशल और ज्ञान को संदर्भित करता है, विशेष रूप से वे जो एआई में निपुण नहीं हैं और एआई को समझने, उपयोग करने, मूल्यांकन करने और नैतिक रूप से नेविगेट करने की क्षमता रखते हैं। चूंकि एआई साक्षरता में अनुसंधान अभी भी उभर रहा है और संदर्भ-विशिष्ट कौशल विकसित करने पर केंद्रित है, अभी तक एक भी, मोटे तौर पर सहमत परिभाषा नहीं है। एआई साक्षरता, साक्षरता के अन्य रूपों से गहराई से जुड़ी हुई है। इसके लिए डिजिटल साक्षरता आवश्यक है, जबकि वैज्ञानिक और कम्प्यूटेशनल साक्षरता एआई को समझने और उसके उपयोग का मूल्यांकन करने में मदद करती हैं। इसी प्रकार, डेटा साक्षरता भी एआई साक्षरता का एक महत्वपूर्ण और परस्पर संबद्ध आयाम है। श्रेणियाँ एआई साक्षरता में कई श्रेणियां शामिल हैं, जिसमें कृत्रिम बुद्धिमत्ता कैसे काम करती है, कृत्रिम बुद्धिमत्ता प्रौद्योगिकियों का उपयोग, और कृत्रिम बुद्धिमत्ता का महत्वपूर्ण मूल्यांकन और इसकी नैतिकता की सैद्धांतिक समझ शामिल है। एआई को जानें और समझें कृत्रिम बुद्धिमत्ता का ज्ञान और समझ इस बात की बुनियादी समझ को संदर्भित करता है कि कृत्रिम बुद्धिमत्ता क्या है और यह कैसे काम करती है। इसमें मशीन लर्निंग एल्गोरिदम और एआई सिस्टम में मौजूद सीमाओं और पूर्वाग्रहों के साथ परिचितता शामिल है। जो उपयोगकर्ता ए.आई. को जानते और समझते हैं, उन्हें विभिन्न तकनीकों से परिचित होना चाहिए जो कृत्रिम बुद्धिमत्ता का उपयोग करते हैं, जिसमें संज्ञानात्मक प्रणाली, रोबोटिक्स और मशीन लर्निंग शामिल हैं। इसमें यह पहचानना शामिल है कि बड़े भाषा मॉडल व्यापक डेटासेट पर प्रशिक्षित मशीन लर्निंग मॉडल हैं जो पूर्व-लिखित प्रतिक्रियाओं को पुनर्प्राप्त करने के बजाय नए पाठ उत्पन्न करते हैं।Annapureddy Ravinithesh Fornaroli Alessandro Gatica-Perez Daniel 2025-03-31 Generative AI Literacy: Twelve Defining Competencies https://dl.acm.org/doi/10.1145/3685680 Digital Government: Research and Practice en 6 1 1–21 2412.12107 10.1145/3685680 2691-199X एआई का उपयोग करें और लागू करें एआई का उपयोग और आवेदन समस्याओं को हल करने और प्रोग्रामिंग और बड़े डेटा का विश्लेषण जैसे कार्यों को करने के लिए एआई उपकरणों का उपयोग करने की क्षमता को संदर्भित करता है।Scotti Kristen PYTHON FOR ALL: A Library Workshop for Bridging AI Literacy and Coding Skills https://osf.io/bs4da_v1/ 10.31219/osf.io/bs4da_v1 2025-09-01 कुछ लोग त्वरित इंजीनियरिंग, उत्पादक एआई प्लेटफार्मों को अधिक प्रभावी ढंग से मार्गदर्शन करने के लिए प्रभावी संकेतों को डिजाइन करने के अभ्यास को एआई साक्षरता के भीतर एक और योग्यता के रूप में मानते हैं। ए. आई. का मूल्यांकन करें और बनाएँ मूल्यांकन और निर्माण एआई प्रणालियों की गुणवत्ता और विश्वसनीयता का आलोचनात्मक मूल्यांकन करने की क्षमता को संदर्भित करता है। यह निष्पक्ष और नैतिक एआई प्रणालियों को डिजाइन और निर्माण करने के लिए भी संदर्भित करता है। सही ढंग से मूल्यांकन करने के लिए, उपयोगकर्ताओं को यह भी सीखना चाहिए कि एआई किन क्षेत्रों में मजबूत है, और किन क्षेत्रों में यह कमजोर है। एआई नैतिकता एआई नैतिकता एआई के नैतिक निहितार्थ को समझने और एआई उपकरणों के उपयोग के संबंध में सूचित निर्णय लेने को संदर्भित करती है। इस क्षेत्र में विचार शामिल हैं जैसे किः उत्तरदायित्वः एआई अभिनेताओं को एआई प्रणालियों के संचालन और नैतिक आदर्शों के पालन के लिए जवाबदेह ठहराएं।Chan Cecilia Ka Yuk 2023-07-07 A comprehensive AI policy education framework for university teaching and learning International Journal of Educational Technology in Higher Education 20 1 2305.00280 10.1186/s41239-023-00408-3 2365-9440 free सटीकताः एल्गोरिदम और डेटा में त्रुटि और अनिश्चितता के स्रोतों की पहचान करें और रिपोर्ट करें। लेखापरीक्षाः पारदर्शी सूचना साझा करने के माध्यम से एल्गोरिथ्म व्यवहार का ऑडिट और मूल्यांकन करने के लिए अन्य पक्षों को सक्षम करें। व्याख्याः सुनिश्चित करें कि एल्गोरिथम निर्णय और अंतर्निहित डेटा को सरल भाषा में प्रस्तुत किया जा सकता है। निष्पक्षताः पूर्वाग्रहों को रोकें और विभिन्न दृष्टिकोण पर विचार करें। ऐसा करने के लिए, क्षेत्र में शोधकर्ताओं की विविधता में वृद्धि करें।Posner Tess Fei-Fei Li 2020-12-09 AI will change the world, so it's time to change AI Nature 588 7837 S118 2020Natur.588S.118P 10.1038/d41586-020-03412-z 0028-0836 मानव केंद्रितता और कल्याण एआई विकास और परिनियोजन में मानव कल्याण को प्राथमिकता दें। मानवाधिकार संरेखणः यह सुनिश्चित करें कि प्रौद्योगिकी अंतरराष्ट्रीय स्तर पर मान्यता प्राप्त मानवाधिकारों का उल्लंघन नहीं करती है। समावेशिताः एआई को सभी के लिए सुलभ बनाएं। प्रगतिः उच्च मूल्य की पहल चुनें। उत्तरदायित्व, जवाबदेही और पारदर्शिता-जिम्मेदारी, जवाबदेही और निष्पक्षता के माध्यम से विश्वास को बढ़ावा देना। मजबूती और सुरक्षाः एआई सिस्टम को सुरक्षित, सुरक्षित और हेरफेर या डेटा उल्लंघन के लिए प्रतिरोधी बनाएं। स्थिरता-ऐसे कार्यान्वयन चुनें जो दीर्घकालिक, उपयोगी लाभ उत्पन्न करते हैं। पर्यावरणीय प्रभावः यह उपकरण पर्यावरण को कैसे प्रभावित करता है, कोई प्रतिबंध या कानून, यदि यह प्रभाव प्रभाव के लायक है या नहीं। ए. आई. सक्षम करना प्रोग्रामिंग और सांख्यिकी जैसे संबंधित ज्ञान और कौशल विकसित करके AI का समर्थन करें। एआई साक्षरता को बढ़ावा देना कई सरकारों ने वयस्कों सहित एआई साक्षरता को बढ़ावा देने की आवश्यकता को स्वीकार किया है। इस तरह के कार्यक्रम संयुक्त राज्य अमेरिका, चीन, जर्मनी और फिनलैंड में प्रकाशित किए गए हैं। आम जनता के लिए लक्षित कार्यक्रमों में आमतौर पर छोटी और समझने में आसान ऑनलाइन अध्ययन इकाइयाँ होती हैं। बच्चों के लिए लक्षित कार्यक्रम आमतौर पर परियोजना-आधारित होते हैं। महाविद्यालयों और विश्वविद्यालयों में छात्रों के लिए कार्यक्रम अक्सर छात्र की विशिष्ट व्यावसायिक आवश्यकताओं को संबोधित करते हैं, जो उनके अध्ययन के क्षेत्र पर निर्भर करता है। शिक्षा प्रणाली से परे, समुदाय में एआई साक्षरता भी विकसित की जा सकती है, उदाहरण के लिए संग्रहालयों में।Long Duri Blunt Takeria Magerko Brian 2021-10-13 Co-Designing AI Literacy Exhibits for Informal Learning Spaces https://dl.acm.org/doi/10.1145/3476034 Proceedings of the ACM on Human-Computer Interaction en 5 CSCW2 1–35 10.1145/3476034 2573-0142 subscription स्कूलों एआई साक्षरता को बढ़ावा देने के लिए स्कूल विभिन्न शिक्षाशास्त्रों का उपयोग करते हैं।Ng Davy Tsz Kit Leung Jac Ka Lok Chu Samuel Kai Wah Qiao Maggie Shen 2021 Conceptualizing AI literacy: An exploratory review Computers and Education: Artificial Intelligence en 2 10.1016/j.caeai.2021.100041 free इनमें शामिल हैंः एक बुद्धिमान एजेंट के साथ एक ट्यूरिंग परीक्षण करना चैटबॉट बना रहे हैं ब्लॉकली-आधारित प्रोग्रामिंग का उपयोग करके ऐप्स बनाना परियोजना आधारित शिक्षा रोबोट का निर्माण डेटा विज़ुअलाइज़ेशन एआई मॉडल का प्रशिक्षण आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस पाठ्यक्रम मशीन लर्निंग, न्यूरल नेटवर्क और डीप लर्निंग जैसे विषयों की छात्रों की समझ में सुधार कर सकता है।Su Jiahong Zhong Yuchun Ng Davy Tsz Kit 2022 A meta-review of literature on educational approaches for teaching AI at the K-12 levels in the Asia-Pacific region Computers and Education: Artificial Intelligence en 3 10.1016/j.caeai.2022.100065 free उच्च शिक्षा 21वीं सदी के दूसरे दशक से पहले, कृत्रिम बुद्धिमत्ता का अध्ययन मुख्य रूप से एसटीईएम पाठ्यक्रमों में किया जाता था। बाद में, कृत्रिम बुद्धिमत्ता शिक्षा को बढ़ाने के लिए परियोजनाएं सामने आईं, विशेष रूप से एआई साक्षरता को बढ़ावा देने के लिए। अधिकांश पाठ्यक्रम एक या अधिक अध्ययन इकाइयों से शुरू होते हैं जो बुनियादी प्रश्नों से निपटते हैं जैसे कि कृत्रिम बुद्धिमत्ता क्या है, यह कहाँ से आती है, यह क्या कर सकती है और यह क्या नहीं कर सकती। अधिकांश पाठ्यक्रम मशीन लर्निंग और डीप लर्निंग को भी संदर्भित करते हैं। कुछ पाठ्यक्रम कृत्रिम बुद्धिमत्ता में नैतिक मुद्दों से संबंधित हैं। आयरलैंड में, उच्च शिक्षा प्राधिकरण ने दिसंबर 2025 में उच्च शिक्षा शिक्षण और अधिगम नीति फ्रेमवर्क में जनरेटिव एआई प्रकाशित किया, जिसने उच्च शिक्षा संस्थानों को एक मुख्य स्नातक विशेषता के रूप में कार्यक्रमों में एआई साक्षरता को एम्बेड करने के लिए प्रोत्साहित किया।December 2025 Generative AI in Higher Education Teaching & Learning: Policy Framework Higher Education Authority अनुशासन नीति शिक्षा में जनरेटिव कृत्रिम बुद्धिमत्ता के बढ़ते उपयोग के मद्देनज़र, विभिन्न शैक्षणिक विषयों ने कृत्रिम बुद्धिमत्ता साक्षरता के लिए संदर्भ-विशिष्ट दृष्टिकोणों की पड़ताल करने हेतु समितियों और कार्यबलों का गठन किया। वर्ष 2025 के वसंत में, आधुनिक भाषा संघ और महाविद्यालयीन लेखन एवं संचार सम्मेलन के संयुक्त कार्यबल ने 3 कार्यपत्रों, विद्यार्थियों के लिए कृत्रिम बुद्धिमत्ता साक्षरता संबंधी एक मार्गदर्शिका तथा लेखन में कृत्रिम बुद्धिमत्ता के उपयोग से जुड़े संसाधनों के एक संग्रह का विकास पूरा किया। कार्यबल ने “आलोचनात्मक कृत्रिम बुद्धिमत्ता साक्षरता की संस्कृति” विकसित करने की आवश्यकता पर बल दिया। इसके अतिरिक्त, उसने न केवल विद्यार्थियों, बल्कि शिक्षकों और शैक्षणिक संस्थानों के लिए भी दिशानिर्देश प्रस्तुत किए। इन दिशानिर्देशों में योजना-निर्माण की प्रक्रियाओं में कृत्रिम बुद्धिमत्ता के नैतिक उपयोग का उदाहरण प्रस्तुत करने के महत्त्व को रेखांकित किया गया।https://aiandwriting.hcommons.org/working-paper-3/ Working Paper 3: Building a Culture for Generative AI Literacy in College Language, Literature, and Writing MLA-CCCC Joint Task Force on Writing and AI en-US 2025-10-11https://www.washingtonpost.com/technology/2023/08/13/ai-chatgpt-chatbots-college-cheating/ Professors have a summer assignment: Prevent ChatGPT chaos in the fall 2023-08-13 The Washington Post 2025-10-12 en-US 0190-8286     इसी तरह, अमेरिकन हिस्टोरिकल एसोसिएशन काउंसिल द्वारा गठित एक समिति ने "इतिहास शिक्षा में आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस के लिए मार्गदर्शक सिद्धांत" प्रकाशित किए, जिसने "उत्पादक एआई के साथ स्पष्ट और पारदर्शी जुड़ाव" को प्रोत्साहित किया।सोच और अनुसंधान में उत्पादक एआई के साथ काम करते समय दिशानिर्देश महत्वपूर्णता के मूल्य को प्रदर्शित करते हैं।https://www.historians.org/resource/guiding-principles-for-artificial-intelligence-in-history-education/ Guiding Principles for Artificial Intelligence in History Education August 5, 2025 American Historical Association October 10, 2025 यह भी देखें आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस डिजिटल साक्षरता कृत्रिम बुद्धिमत्ता की नैतिकता संदर्भ श्रेणी:कृत्रिम बुद्धिमत्ता श्रेणी:साक्षरता श्रेणी:Pages with unreviewed translations