विषमता

thumb|200px|धनात्मक विषमता के साथ वितरण का उदाहरण। प्रायिकता सिद्धांत और सांख्यिकी में विषमता एक वास्तविक मूल्यों वाले यादृच्छिक चर के माध्य के बारे में प्रायिकता बंटन की विषमता का एक उपाय है। विषमता मान धनात्मक, ऋणात्मक, शून्य या अपरिभाषित हो सकता है। एक एकरूप वितरण के लिए, यदि वक्र बाईं ओर अधिक फैलाव प्रदर्शित करती है तो अंक-श्रेणी में विषमता ऋणात्मक है और यदि वक्र दाईं ओर अधिक फैलाव दिखलाती है तो विषमता धनात्मक है। विषमता कम या अधिक भी होती है। यदि वक्र कम फैला हुआ हो तो साधारणतया विषमता कम, और वक्र के अधिक फैला होने की दशा में विषमता अधिक होगी। ऐसे मामलों में जहां वक्र एक तरफ लंबा हो लेकिन दूसरी तरफ फैला हो विषमता एक साधारण नियम का पालन नहीं करता है। उदाहरण के लिए, एक शून्य मान का अर्थ है कि माध्य के दोनों ओर के हिस्से समग्र रूप से संतुलित हो जाती है; यह एक सममित वितरण का मामला है, लेकिन ये एक असममित वितरण के लिए भी सही हो सकता है जहां एक हिस्सा लंबा और पतला होता है, और दूसरा हिस्सा छोटा लेकिन फैला हुआ होता है। परिचय नीचे दिए गए दो वितरणों के ग्राफ़ में प्रत्येक वितरण के दाईं ओर का मान बाईं ओर के मान से भिन्न हैं। वक्र के आधार पर वितरण में दो प्रकार की विषमता होती है: ऋणात्मक विषमता : वक्र का बायां भाग लंबा होता है। वितरण का द्रव्यमान आकृति के दाईं ओर केंद्रित होता है। वितरण को बाईं-विषमता या बाईं ओर तिरछा कहा जाता है, इस तथ्य के बावजूद कि वक्र स्वयं दाईं ओर झुका हुआ प्रतीत होता है; बाईं-विषमता का बंटन आमतौर पर दाएँ-झुकाव वाले वक्र के रूप में दिखाई देता है।इलोव्स्की बारबरा डीन सुजैन 2020-03-27 2.6 विषमता और माध्य, माध्यिका, विधा - सांख्यिकी https://openstax.org/books/statistics/pages/2-6-skewness-and-the-mean-median-and-mode 2023-06-09 ओपनस्टैक्स en धनात्मक विषमता : वक्र का दायां भाग लंबा होता है। वितरण का द्रव्यमान आकृति के बाईं ओर केंद्रित होता है। वितरण को दाईं-विषमता या दाईं ओर तिरछा कहा जाता है, इस तथ्य के बावजूद कि वक्र स्वयं बाईं ओर झुका हुआ प्रतीत होता है; दाईं-विषमता का बंटन आमतौर पर बाएँ-झुकाव वाले वक्र के रूप में दिखाई देता है।वॉन हिप्पल पॉल टी. 2005 माध्य, माध्यिका, और विषमता http://www.amstat.org/publications/jse/v13n2/vonhippel.html dead सांख्यिकी शिक्षा जर्नल 13 2 https://web.archive.org/web/20160220181456/http://www.amstat.org/publications/jse/v13n2/vonhippel.html 2016-02-20 Image:Negative and positive skew diagrams (English).svg thumb|434x434px|अलग-अलग विषम एकरूप वितरण के तहत माध्य और माध्यिका का एक सामान्य संबंध सन्दर्भ बाहरी कड़ियाँ विषमता (सांख्यिकी) विषमता गुणांक p/a013590 बहुभिन्नरूपी वितरण के लिए एक विषमता गुणांक मिशेल पेटिटजीन के द्वारा किम और व्हाइट द्वारा विषमता और कर्टोसिस के अधिक मजबूत अनुमान तिरछे अनुमानकों की तुलना। Closed-skew Distributions — Simulation, Inversion and Parameter Estimation https://web.archive.org/web/20110814061945/http://dahoiv.net/master/index.html 14 अगस्त 2011 श्रेणी:गणित श्रेणी:सांख्यिकी