एआई में उछाल

300 2/1 The_AI_Arms_Race_Is_Changing_Everything.webp Rupert_Breheny_mechanical_dove_eca144e7-476d-4976-821d-a49c408e4f36.png AlphaFold_2.png ऊपर से, बाएं से दाएं: टाइम पत्रिका का कवर जिसमें चैटजीपीटी वार्तालाप; मिडजर्नी में निर्मित यांत्रिक कबूतर की छवि; अल्फाफोल्ड 2 प्रदर्शन, प्रयोग और वास्तुकला। एआई में उछाल या एआई बूम एक ऐसा निरंतर चल रहा समय है, जब कृत्रिम बुद्धिमत्ता (AI) के क्षेत्र में तेजी से प्रगति हो रही है। यह 2010 के दशक के अंत में शुरू हुआ था और 2022 के अंत में चैटजीपीटी के सार्वजनिक रिलीज़ के साथ अंतरराष्ट्रीय स्तर पर प्रमुखता प्राप्त की। इसके उदाहरणों में ओपनएआई द्वारा विकसित बड़े भाषा मॉडल और सृजनात्मक एआई अनुप्रयोग शामिल हैं, साथ ही गूगल डीपमाइंड द्वारा नेतृत्व किए गए प्रोटीन फोल्डिंग पूर्वानुमान भी हैं। इस अवधि को कभी-कभी एआई वसंत कहा जाता है, ताकि इसे पहले के एआई सर्दियों से अलग किया जा सके।https://hai.stanford.edu/news/ai-spring-four-takeaways-major-releases-foundation-models AI Spring? Four Takeaways from Major Releases in Foundation Models Bommasani Rishi March 17, 2023 Stanford Institute for Human-Centered Artificial Intelligence https://web.archive.org/web/20230507165115/https://hai.stanford.edu/news/ai-spring-four-takeaways-major-releases-foundation-models May 7, 2023 May 16, 2023https://www.mckinsey.com/mgi/overview/in-the-news/the-coming-of-ai-spring The coming of AI Spring www.mckinsey.com 2023-12-07 7 दिसंबर 2023 https://web.archive.org/web/20231207180452/https://www.mckinsey.com/mgi/overview/in-the-news/the-coming-of-ai-spring dead इतिहास अंगूठाकार|2022 में "एआई" शब्द के लिए गूगल खोजों की संख्या में तेजी आई। 2012 में, टोरंटो विश्वविद्यालय के एक शोध दल ने कंप्यूटर दृष्टि में वस्तु रिकग्निशन के लिए इमेजनेट चुनौती के दौरान पहली बार त्रुटि दर को 25% से कम करने के लिए कृत्रिम तंत्रिका नेटवर्क और गहरी सीख की तकनीकों का उपयोग किया। इस घटना ने उस दशक के अंत में एआई बूम को उत्प्रेरित किया, जब इमेजनेट चुनौती के कई पूर्व छात्र तकनीकी उद्योग में अग्रणी बन गए।https://qz.com/1034972/the-data-that-changed-the-direction-of-ai-research-and-possibly-the-world The data that transformed AI research—and possibly the world 26 July 2017 Quartzhttps://www.nytimes.com/2017/11/30/technology/ai-will-transform-the-economy-but-how-much-and-how-soon.html A.I. Will Transform the Economy. But How Much, and How Soon? Lohr Steve 30 November 2017 The New York Times मार्च 2016 में, अल्फागो ने ली सेडोल को पांच-गेम के मैच में हराया, पहली बार एक कंप्यूटर गो प्रोग्राम ने बिना बाधा के 9-दान पेशेवर को हराया था। इस मैच के कारण एआई में सार्वजनिक रुचि में उल्लेखनीय वृद्धि हुई।https://www.youtube.com/watch?v=vFr3K2DORc8&t=1h57m Match 1 – Google DeepMind Challenge Match: Lee Sedol vs AlphaGo 8 March 2016 YouTube https://web.archive.org/web/20170329005648/https://www.youtube.com/watch?v=vFr3K2DORc8&t=1h57m 29 March 2017 9 March 2016 ओपनएआई की स्थापना और ग्राफिकल प्रोसेसिंग इकाइयों (जीपीयू) में किए गए पहले के अग्रिमों के बाद 2016 या 2017 में उत्पादक एआई दौड़ उत्साहपूर्वक शुरू हुई, प्रशिक्षण डेटा की मात्रा और गुणवत्ता, उत्पादक प्रतिकूल नेटवर्क, प्रसार मॉडल और ट्रांसफार्मर आर्किटेक्चर।https://www.nasdaq.com/articles/everything-you-need-know-about-artificial-intelligence-boom-2018-08-22 Everything You Need To Know About The Artificial Intelligence Boom August 22, 2018 Nasdaq.com Investing Dailyhttps://scottaaronson.blog/?p=7064 Why am I not terrified of AI? 2023-03-06 Shtetl-Optimized https://web.archive.org/web/20230512014057/https://scottaaronson.blog/?p=7064 2023-05-12 2023-03-19 यह भी देखें एआई विंटर, कृत्रिम बुद्धिमत्ता अनुसंधान में कम धन और रुचि की अवधि एआई प्रभाव एआई ढलान कृत्रिम बुद्धिमत्ता का इतिहास कृत्रिम तंत्रिका नेटवर्क का इतिहास हाइप चक्र आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस में प्रगति कृत्रिम बुद्धिमत्ता का विनियमन तकनीकी विलक्षणता संदर्भ आगे पढ़ें   https://www.theverge.com/2024/12/5/24313373/ai-spending-enterprise-profits-investment-menlo-ventures-openai-anthropic-decoder-podcast Why investors don’t mind that AI is a money pit 2024-12-05 Heath Alex 2025-03-16 बाहरी लिंक श्रेणी:समाज में प्रौद्योगिकी श्रेणी:Pages with unreviewed translations